Только половина компаний имеет стратегию управления изменениями в отношении ИИ. Вот как вы можете использовать ИИ для реализации собственного плана и опередить конкурентов.
Компании часто используют управление изменениями для внедрения ИИ, но сам ИИ может способствовать этим изменениям.
Искусственный интеллект трансформирует управление изменениями, поэтому сейчас эта область больше связана со стратегическим планированием, чем с реактивной работой по выполнению задач.
Компании могут использовать ИИ для анализа данных, выявления пробелов в навыках и перепроектирования должностных обязанностей быстрее, чем когда-либо. Сотрудники могут круглосуточно получать поддержку в обучении и ответы на свои вопросы с помощью агентов искусственного интеллекта, чат-ботов и обучающих систем.Искусственный интеллект может прогнозировать снижение производительности и отслеживать настроения, помогая компаниям опережать вызовы, связанные с изменениями.
В условиях, когда так много компаний пытаются внедрить ИИ, управление изменениями переживает свой звездный час. В конце концов, менеджеры по изменениям определяют, как добраться из точки А в точку Б. Они разрабатывают стратегию трансформации. Они обеспечивают обучение и поддержку сотрудников. Они планируют, как лучше всего донести информацию об изменениях, и измеряют результаты.
Но работа по осуществлению перемен — это непросто . Ведь кто захочет меняться, если в этом нет необходимости? Хорошая новость в том, что есть способ упростить этот процесс: искусственный интеллект.
Исследование Amazon Web Services (AWS) показало, что в 2024 году только 14% компаний имели стратегию управления изменениями для внедрения ИИ. Но к 2025 году этот процент подскочил до 54%, и ожидается, что к концу этого года он достигнет 76%. Если вам сложно оценить окупаемость инвестиций в ИИ, наличие правильной стратегии управления изменениями может помочь — и сам ИИ может стать мощным инструментом для осуществления этих изменений.
«Искусственный интеллект — это множитель силы», — сказала Джулия Серджи, директор по выходу на рынок и освоению ИИ в Salesforce. «Он уже меняет роль менеджера по изменениям: от детального и ориентированного на задачи мышления к более стратегическому и проактивному подходу».
Это не пустые мечты. Вот семь практических способов, с помощью которых ИИ может сделать управление изменениями быстрее и эффективнее.
1. Он может анализировать данные, чтобы помочь вам разработать стратегию.
Управление изменениями во многом сводится к пониманию текущего положения компании, ее дальнейшего пути и необходимой стратегии для достижения этих целей. Обычно это включает анализ данных. «Но вы можете загрузить тонны данных в инструменты искусственного интеллекта и сказать: „Я хочу, чтобы вы провели анализ заинтересованных сторон на основе этой информации. Скажите мне, какие самые большие пробелы и наиболее важные области требуют дополнительной информации“», — сказал Серджи.
Раньше этот процесс мог занимать недели или месяцы, поскольку менеджеры по изменениям проводили опросы людей и вручную анализировали данные. «Но если у вас есть подходящие источники данных, вы можете автоматизировать эту работу и очень быстро получить необходимую информацию», — сказал Серджи.
2. Искусственный интеллект может помочь компаниям переосмыслить должностные обязанности.
Арвинд Карунакаран, доцент кафедры управления наукой и инженерией Стэнфордского университета, заявил, что один из наиболее эффективных способов использования ИИ компаниями — это определение необходимых им навыков. Он предложил компаниям использовать ИИ для построения карт рабочих процессов, определения ролей и разбивки ролей на задачи. Затем компании могут выяснить, какие задачи можно автоматизировать. Они также могут определить, где сотрудникам необходимо повысить квалификацию для выполнения более сложных аспектов своих обязанностей.
Он назвал это «ориентированным на задачи», а не на технологии управлением изменениями. «Вместо того чтобы обязывать сотрудников, не занимающих технические должности, учиться лучше писать подсказки, следует определить наиболее сложные аспекты их работы или те задачи, на которые у них нет времени или ресурсов, и дать им необходимые навыки для выполнения этих задач», — сказал Карунакаран. «В этом и заключается большая часть ценности».
Он привёл пример юридической фирмы, которая переобучила своих помощников юристов, чтобы те больше занимались юридическими исследованиями — работой, которая ранее выполнялась младшими юристами. По словам Карунакарана, взяв на себя эти важные задачи, помощники юристов сэкономили фирме деньги. «Это способ измерить эффект не только в плане сэкономленного времени, — сказал он. — Эти более сложные задачи имеют и денежную ценность».
3. Она может предложить круглосуточную поддержку в повышении квалификации.
Как только компания определит, какие навыки необходимы сотрудникам, она может использовать ИИ для повышения их квалификации. Многие компании уже используют ИИ для создания персонализированных учебных планов . Но он также может выступать в качестве интерактивного репетитора. Например, упомянутая выше юридическая фирма создала чат-бота на основе ИИ, чтобы научить помощников юристов проводить юридические исследования. Всякий раз, когда у помощника юриста возникал вопрос о дальнейших действиях, он просто обращался к чат-боту в любое время дня и ночи.
Аналогично, когда у сотрудников Salesforce возникают вопросы о новом инструменте или происходящих изменениях, они могут использовать Slackbot — внутреннего агента Slack на основе искусственного интеллекта — или корпоративного агента для сотрудников. Команда управления изменениями Salesforce обучила этих агентов на основе статей базы знаний и настроила их таким образом, чтобы они могли отвечать так же, как и члены команды управления изменениями. «Теперь мне не нужно управлять системой или следить за тем, чтобы люди получали ответы, потому что все работает автономно и круглосуточно», — сказал Серджи. «Это огромный шаг вперед для команд по управлению изменениями и управления изменениями в целом».
4. Искусственный интеллект может помочь в анализе настроений.
Когда компании переживают переходный период, руководители, отвечающие за управление изменениями, всегда хотят знать: как реагируют сотрудники? Что они думают об изменениях?
Серджи отслеживает эти настроения с помощью искусственного интеллекта. «Вы можете спросить у Slackbot: „Как люди относятся к изменениям, которые мы внедряем?“, — сказала она, — и он проанализирует разговоры в публичных каналах, чтобы составить представление об этом».
Например, если многие сотрудники жалуются на новый учебный модуль, менеджеры по изменениям могут решить пересмотреть модуль и изменить курс. Но если сотрудники с энтузиазмом относятся к новому инструменту, менеджеры по изменениям понимают, что переход проходит успешно.
Однако Серджи отметила, что менеджерам по изменениям необходимо применять критическое мышление к результатам анализа настроений, полученным с помощью ИИ. «Человеку по-прежнему необходимо проявлять здравый смысл и оценивать результаты, в конечном итоге играя роль стратега в любых трансформационных изменениях», — сказала она.
5. Оно может разработать коммуникационный план.
К настоящему времени большинство людей уже используют ИИ для написания электронных писем. Но менеджеры по изменениям также могут использовать ИИ для более тонкого и эффективного общения с сотрудниками.
Серджи сказала, что ИИ можно использовать для разработки целых коммуникационных планов. После того, как вы предоставите агенту ИИ необходимые данные, она предложила использовать подобную подсказку:
«Я хочу, чтобы вы выступили в роли руководителя по управлению изменениями. Используйте эти данные или описание проекта для создания простой таблицы анализа заинтересованных сторон. Затем я хотел бы, чтобы вы указали, каким группам следует сообщить об этих изменениях, какие уровни воздействия необходимы, какие сообщения следует донести, и разработали трехэтапный план коммуникации. Он должен включать коммуникацию до запуска, во время запуска и после запуска, а также два-три ключевых мероприятия или сообщения для каждого этапа».
Карлос Мартинес, ранее занимавший должность старшего директора по глобальной кадровой политике в Salesforce, отметил, что ИИ также может помочь в определении наилучших способов общения с определенной командой. В качестве примера он привел опрос Salesforce Great Insights, проводимый компанией раз в два года среди сотрудников. «Мы можем поручить ИИ анализ данных опроса и помочь нам понять основные проблемы конкретной функции или группы сотрудников, а также то, что идет хорошо, — сказал он, — и это помогает нам создать повествование, которое наиболее точно отражает проблемы, с которыми сталкивается конкретная функция».
После выполнения всех этих действий ИИ поможет вам определить оптимальные каналы и время коммуникации, основываясь на моделях использования вашей компанией или показателях вовлеченности.
Однако Карунакаран предупредил, что за планом коммуникаций должны следить люди, чтобы все оставалось ориентированным на человека, и чтобы сотрудники не были завалены сообщениями и электронными письмами, которые они будут игнорировать, если их будет слишком много.
6. Искусственный интеллект может проводить прогнозную аналитику.
Прогностическая аналитика помогает экспертам по управлению изменениями увидеть, где могут возникнуть проблемы, и как с ними справиться. «Именно здесь ИИ предложит наиболее мощную стратегическую ценность», — сказал Серджи. «Он поможет нам перейти от реактивного подхода к прогнозированию».
Ей особенно нравится использовать ИИ для прогнозирования возможных спадов производительности во время изменений. «Я могу предоставить ИИ исторические данные, демографические характеристики сотрудников и информацию об изменениях в процессах и попросить его спрогнозировать вероятный спад на кривой восстановления производительности», — сказала она. Спад производительности — это нормальная часть изменений, поскольку сотрудники адаптируются к новым инструментам или процессам. Но если у Серджи есть представление о том, где они произойдут, она может заранее обсудить ожидания с руководителями компании.
Искусственный интеллект также может выявлять сотрудников, которые могут испытывать трудности с адаптацией к изменениям, на основе таких факторов, как сложность роли, адаптивность, показатели вовлеченности и оценки настроения. Но это не означает, что люди будут выделяться как отстающие. Прогнозная аналитика, созданная с помощью ИИ, просто дает менеджерам по изменениям лучшее представление о том, каким сотрудникам может потребоваться дополнительная поддержка или проактивное обучение.
7. Это может помочь измерить успех.
В процессе управления изменениями вам обязательно нужно знать: работает ли это?
Это одна из областей, где ИИ проявляет себя наилучшим образом. На самом базовом уровне он может отслеживать темпы внедрения. Он также может отслеживать, сколько людей прошли назначенный им путь обучения и насколько далеко они продвинулись.
Но Серджи считает, что настоящая ценность ИИ заключается не только в этих показателях, но и в содержащихся в них аналитических данных. То есть, какое влияние оказало внедрение или обучение? «Мне нравится спрашивать у ИИ не только о том, как люди справляются, но и отслеживать изменения во времени между завершением обучения и сдвигами в высокоэффективных результатах, в частности, изучать корреляции между изменением поведения и тем, как люди создают больше ценности для бизнеса», — сказала она. «Это гораздо интереснее, чем отслеживать показатели».
Главное преимущество ИИ в управлении изменениями.
Больше всего менеджеры по изменениям представляют себе лучшее будущее. Они думают о том, как можно было бы работать по-другому и как этого добиться. Эта роль требует много размышлений. Именно поэтому Серджи использует ИИ в качестве партнера по мозговому штурму. «Мне нужно принимать окончательные решения, но я ценю наличие такого партнера по мозговому штурму, с которым я могу круглосуточно обмениваться идеями и который может делиться новыми способами мышления, которые я бы иначе не рассмотрела», — сказала она. «Для меня это самый большой плюс». Л. Хилгерс