Компании тратят миллионы на инструменты искусственного интеллекта в стремлении к эффективности и росту. Однако многие внедрения не приносят ожидаемых результатов. Скрытая проблема заключается в нечетких стратегиях, фрагментарном внедрении и недостаточной готовности организаций.
Обзор:
Многие организации вкладывают значительные средства в ИИ, не определяя при этом права собственности, принципы управления или измеримые бизнес-результаты.
Наибольшие затраты зачастую связаны с неэффективными расходами, путаницей среди сотрудников, юридическими рисками и сбоями в работе, а не с самой технологией.
Компании, добивающиеся лучших результатов, рассматривают ИИ как инициативу по развитию потенциала, подкрепленную обучением, управлением и перепроектированием рабочих процессов.
Компании по всему миру тратят сотни миллиардов долларов на ИИ, но многие испытывают трудности с демонстрацией окупаемости инвестиций. Проблема заключается не в самой технологии. Во многих компаниях внедрение ИИ вызывает затруднения.Искусственный интеллект развивается.Это происходит быстрее, чем управление, ответственность и готовность. Начинается это как стремление к конкурентному преимуществу, но быстро превращается в серьезную управленческую проблему.
Они хотят видеть доказательства прогресса, от сотрудников ожидается использование новых инструментов, а на руководителей оказывается давление с целью демонстрации результатов. Однако многие организации пока не могут сформулировать, какие проблемы они решают с помощью ИИ, кто отвечает за стратегию и как будет измеряться успех. Эта неопределенность делает стоимость внедрения ИИ выше, чем просто стоимость программного обеспечения и лицензионных сборов.
= Как выглядят неудачные внедрения ИИ
Неудачное внедрение ИИ обычно начинается с благих намерений. Руководство может стремиться к инновациям и повышению производительности. Проблемы возникают, когда цель внедрения становится важнее конечного результата.
Сотрудникам посылаются противоречивые сигналы. Их призывают использовать ИИ для повышения производительности, но не разглашать личные данные. Ожидается, что они внедрят ИИ в свою повседневную работу, пока не будут окончательно утверждены правила управления. Менеджеры должны демонстрировать признаки использования, но без четких указаний относительно того, что именно представляет собой успешное применение.
Здесь возникает путаница.стратегия в области ИИКомпании начинают сталкиваться с проблемами. Искусственный интеллект — это новый корпоративный проект, помимо прочих обязанностей. Сотрудники экспериментируют самостоятельно. Неформальные правила устанавливаются менеджерами. Существуют различные отделы, и каждый из них имеет свои собственные методы работы. Это приводит к непоследовательности вместо перемен.
= Затраты, не отражающиеся в финансовой отчетности
Большинство компаний обеспокоены затратами на лицензирование программного обеспечения и расходами на внедрение. Эти расходы легко измерить. Гораздо сложнее выявить более высокие издержки.
Одна из главных проблем внедрения ИИ — это нерациональное использование инвестиций. Организации покупают лицензии, нанимают консультантов и запускают пилотные программы, не определяя четких целей. Спустя несколько месяцев руководители понимают, что уровень внедрения вырос, но результаты бизнеса остались прежними.
Это одна из причин низкой окупаемости инвестиций в ИИ для многих организаций. Бизнес измеряет активность, а не ценность.
Они отслеживают использование, напоминания и количество пользователей, а не результаты для клиентов, производительность или влияние на выручку. В отсутствие четкого обоснования целесообразности ИИ превращается в дорогостоящий эксперимент, а не в стратегическую возможность.
= Когда внедрение ИИ наносит ущерб компаниям и сотрудникам
Технологии в равной степени связаны как с людьми, так и с программным обеспечением. Люди охотнее принимают изменения, когда знают, для чего они нужны. Когда инструкции противоречат друг другу, сотрудники, как правило, возвращаются к старым процессам.
Именно поэтому проблемы с коммуникацией оказывают негативное влияние навнедрение ИИВ компаниях и среди сотрудников теряется время, поскольку работникам приходится тестировать инструменты, интерпретировать неоднозначные правила и исправлять противоречивые результаты. На руководителей и менеджеров оказывается давление, поскольку они пытаются решить проблемы сотрудников.
Доверие также может быть утрачено. В отсутствиечеткая система управленияСотрудники могут сомневаться в надежности результатов, полученных с помощью ИИ. Другие вообще не используют никаких инструментов. Некоторые применяют их нерегулярно. В пилотных проектах не удалось добиться масштабного повышения производительности. Скрытая стоимость заключается не только в потере эффективности, но и в отсутствии веры.
= Растущий риск неопределенности в стратегии развития ИИ
Неразбериха порождает риски. Системы искусственного интеллекта — это не просто другое программное обеспечение. При одинаковых входных данных могут быть получены разные результаты. Организациям необходимо понимать результаты, проверять информацию и нести четкую ответственность.
Неопределенность в отношении стратегии ИИ и бизнес-рисков также распространяется на юридические вопросы, безопасность и соответствие нормативным требованиям. Организации по-прежнему несут ответственность за решения, которые они принимают на основе этих факторов.Контент, сгенерированный искусственным интеллектомВ различных отраслях промышленности усиливается регуляторное давление.
Споры, касающиеся использования ИИ, интеллектуальной собственности, трудовых отношений и защиты прав потребителей, продолжают расти. Многие компании обнаруживают эти риски уже после внедрения, а не до него. К тому времени затраты на их устранение значительно возрастают.
= Почему возможности важнее технологий
Те, кто добивается наилучших результатов, имеют иной взгляд на ИИ. Они начинают с бизнес-потребности, а не с покупки программного обеспечения. Они формируют чувство ответственности на раннем этапе. Они создают структуры управления до начала крупномасштабного внедрения. Обучение рассматривается не как отдельный этап, а как часть процесса внедрения.
Самое важное — они перестраивают рабочие процессы для достижения измеримых результатов. Искусственный интеллект рассматривается как навык, который необходимо развивать во всей организации. Это различие имеет значение. Приобретение технологий — это легко. Гораздо больше усилий требуется для развития навыков, процессов и подотчетности, необходимых для создания ценности.
= Настоящий урок для руководителей бизнеса
Последнийтенденция внедрения ИИЭто позволяет извлечь более важный урок из области управления. Технологии сами по себе не могут быть источником конкурентного преимущества. Организации получают преимущество, сочетая технологии, людей, процессы и стратегию.
Стоимость внедрения ИИ, скорее всего, будет скрытой, а не первоначальным платежом за лицензирование или инфраструктуру. Она проявляется в виде неэффективных расходов, сбоев в процессах, недоверия сотрудников, проблем с соблюдением требований и упущенных возможностей. Чем раньше компании это поймут, тем быстрее смогут максимизировать отдачу от своих инвестиций в ИИ, избегая при этом бесплодных бизнес-экспериментов. М. Теджа