Поиск изменился, но его основы не исчезли. Руководство Google по оптимизации с помощью ИИ ясно это демонстрирует. Если ваша команда ожидала совершенно нового подхода к поиску с использованием ИИ, официальные рекомендации говорят об обратном. Путь к улучшению видимости в обзорах с использованием ИИ, режиме ИИ и других функциях поиска с поддержкой ИИ по-прежнему начинается с тех же основных принципов, которые важны уже много лет: полезный контент, техническая доступность, понятная архитектура сайта и удобный пользовательский интерфейс.
Изменилась среда, окружающая эти фундаментальные принципы. Поисковые системы теперь генерируют ответы, разбивают сложные вопросы на связанные подзапросы, синтезируют информацию из множества источников и отображают более широкий спектр вспомогательных ссылок, чем это часто было в прошлом на стандартной странице результатов поиска. Это означает, что веб-сайты больше не конкурируют только за синюю ссылку. Они конкурируют за то, чтобы их поняли, им доверяли, их выбирали, цитировали и на них переходили по ссылкам в более динамичной среде поиска.
Этот сдвиг привёл к появлению множества новой терминологии и тактических советов. Часть из них полезна, часть носит предположительный характер, а часть — просто информационный шум. Ценность руководства Google по оптимизации с помощью ИИ заключается в том, что оно устраняет большую часть путаницы. В нём на практике объясняется, что по-прежнему важно, что нет, и куда владельцам сайтов действительно следует направлять своё время.
В этой статье подробно рассматривается практическое применение данного руководства, его связь с обзорами ИИ и режимами ИИ, то, что упускается во многих конкурирующих статьях, и что следует предпринять командам по созданию контента, SEO-специалистам, разработчикам, издателям, операторам электронной коммерции и местным предприятиям в дальнейшем.
Что на самом деле говорится в руководстве Google по оптимизации ИИ?
Проще говоря, оптимизация для функций генеративного искусственного интеллекта Google — это всё ещё SEO.
Это не значит, что ничего не изменилось. Это значит, что базовые системы, определяющие, какой контент полезен, доступен, релевантен и заслуживает доверия, по-прежнему лежат в основе того, что отображается в результатах поиска, созданных с помощью ИИ. Поисковые системы Google, использующие ИИ, опираются на поисковый индекс и применяют системы ранжирования и качества, которые уже известны владельцам сайтов. Поэтому наилучший ответ на поиск с использованием ИИ — не отказ от SEO, а более точное его применение.
Это влечет за собой ряд непосредственных последствий.
Во-первых, ваш контент должен быть проиндексирован, доступен для индексации поисковыми роботами и соответствовать критериям для отображения в сниппете в результатах поиска Google. Если страница не может быть должным образом обнаружена, обработана или отображена, она не имеет сильных позиций для того, чтобы отображаться в качестве вспомогательного источника в результатах, сгенерированных искусственным интеллектом.
Во-вторых, качество контента имеет большее, а не меньшее значение. Системы искусственного интеллекта могут быстро обобщать общеизвестную информацию. Это повышает стандарты того, что заслуживает внимания. Стандартизированный контент, повторяющий уже существующую информацию, поисковым системам проще заменить, перефразировать или проигнорировать. Оригинальные репортажи, личный опыт, экспертная интерпретация, собственные данные, наглядные демонстрации и действительно полезный анализ становятся более важными, потому что они добавляют то, чего модель не может получить от банального повторения.
Во-третьих, техническая ясность по-прежнему имеет значение. Системам Google по-прежнему необходим беспрепятственный доступ к странице, удобные внутренние ссылки, понятный текстовый контент, соответствующие метаданные и приятный пользовательский опыт после перехода по ссылке.
В данном руководстве поиск с использованием ИИ не представлен как отдельная вселенная. Он представлен как эволюция поведения пользователей при поиске и способов представления результатов поиска. Это важное различие, поскольку многие компании тратят усилия на погоню за предполагаемыми «трюками ИИ», в то время как более эффективным шагом является улучшение качества, структуры и полезности самого сайта.
Почему SEO по-прежнему важно в поиске с использованием ИИ
В последнее время в дискуссиях об искусственном интеллекте в контексте поиска часто предполагается, что классическое SEO уходит в прошлое. Это понятная реакция, но она неверно истолковывает взаимосвязь между поиском и генеративными системами.
Функции поиска Google с использованием ИИ по-прежнему зависят от веб-сайтов. Им по-прежнему необходимы надежные страницы, релевантные документы, актуальная информация и четкие сигналы качества. На практике поиск с использованием ИИ не заменяет необходимость в этих сигналах, а, наоборот, повышает их ценность.
Если запрос простой, требует навигации или уже хорошо ранжируется по стандартным параметрам, Google может показать знакомый набор результатов. Если же запрос сложный, сравнительный, исследовательский или многоуровневый, могут появиться функции искусственного интеллекта, которые помогут обобщить проблему и предоставить подтверждающие ссылки. В такие моменты наиболее полезными, как правило, окажутся страницы, которые уже соответствуют высоким стандартам SEO и контента.
Именно поэтому представление о том, что оптимизация с помощью ИИ требует совершенно отдельной дисциплины, преувеличено, по крайней мере, в экосистеме Google. Хорошая SEO-оптимизация всегда была направлена на то, чтобы сделать контент доступным, понятным, заслуживающим доверия и полезным. Эти цели тесно совпадают с потребностями поиска с использованием ИИ.
Меняется лишь способ использования вашего контента.
Страница может поддерживать ответ ИИ, даже если точный текст запроса не повторяется слово в слово на странице. Страница может быть выбрана потому, что отвечает на одну часть более сложного многокомпонентного вопроса. Пользователь может перейти по ссылке после просмотра краткого обзора и получить больше контекста, чем от стандартного сниппета поиска. Это означает, что ваша контент-стратегия должна выйти за рамки сопоставления с одним ключевым словом и больше сосредоточиться на глубине темы, ясности и полезности в контексте связанных вопросов.
Другими словами, SEO по-прежнему имеет значение, потому что поиск с использованием ИИ всё ещё нуждается в сигналах, которые улучшает SEO. Но наилучшее SEO для этой среды должно быть более широким, основанным на фактах и опыте, чем шаблонная публикация ключевых слов, на которую полагались многие сайты в прошлом.
Как на практике работают функции поиска с использованием ИИ.
Чтобы понять, как оптимизировать поиск с помощью ИИ, полезно разобраться в его основных принципах на высоком уровне.
Google описывает два важных здесь понятия: генерация с расширенными возможностями поиска и распространение запросов.
Генерация, дополненная поисковой информацией (часто сокращается до RAG), означает, что ответ ИИ основан на информации, полученной из поискового индекса Google. Модель не отвечает в вакууме. Она извлекает информацию из проиндексированных веб-страниц и использует её для построения ответа с подтверждающими ссылками. Для издателей и брендов это означает, что страница по-прежнему имеет значение. Модели нужны источники. Эти источники должны быть релевантными, доступными и полезными.
«Расширение поиска» означает, что система может разбить вопрос пользователя на несколько связанных поисковых запросов одновременно. Пользователь может задать один сложный вопрос, но Google может параллельно исследовать несколько смежных аспектов. Например, запрос о выборе бухгалтерского программного обеспечения может вызвать поиск связанных запросов, касающихся моделей ценообразования, сравнения функций, сроков внедрения, вопросов безопасности и интеграций. Это одна из причин, почему узконаправленное сопоставление ключевых слов менее надежно в качестве контентной стратегии, чем широкая тематическая компетентность.
В разделах «Обзор ИИ» и «Режим ИИ» эти идеи используются по-разному.
Обзоры, созданные с помощью ИИ, призваны помочь пользователям быстро понять суть темы, когда Google считает, что сгенерированное ИИ резюме представляет ценность, выходящую за рамки стандартной страницы результатов поиска. Они часто появляются при более сложных информационных вопросах. Они могут создавать новые возможности для повышения видимости, поскольку могут отображать более широкий набор вспомогательных ссылок.
Режим искусственного интеллекта создан для более глубокого исследования, сравнения и анализа. Он более интерактивный и итеративный. Пользователи могут уточнять вопросы, задавать дополнительные вопросы и проходить цепочку связанных решений. Это означает, что ваш сайт может быть ценным не только потому, что отвечает на один запрос, но и потому, что вносит надежный вклад в более масштабный процесс принятия решения.
Для владельцев сайтов стратегический вывод очевиден: создавайте страницы, которые могут помочь пользователю в решении его реальной задачи, а не страницы, которые просто повторяют поисковый запрос.
Главный принцип создания контента: создавайте контент, не относящийся к товарам массового потребления.
Это суть руководства, и именно здесь многие статьи об искусственном интеллекте, посвященные поиску, остаются слишком расплывчатыми.
Google проводит различие между стандартным и нестандартным контентом. Это различие полезнее, чем обычный совет «пишите высококачественный контент», потому что оно заставляет задать более сложный вопрос: что на вашей странице такого, что нельзя легко заменить?
Товарный контент — это универсальный, взаимозаменяемый и широко доступный контент. Он освещает знакомую тему на знакомом языке с помощью знакомых советов. Если десять других сайтов могут сказать по сути то же самое без потери качества, то этот контент является товарным.
Нетоварно-ориентированный контент отличается. Он добавляет опыт, доказательства, перспективу, описание процесса, примеры, конкретику или оригинальный анализ, которые другой сайт не сможет скопировать, не проделав соответствующую работу. К таким материалам могут относиться:
непосредственные испытания
оригинальное исследование
экспертный комментарий
конфиденциальные данные
скриншоты реальных рабочих процессов
полевые наблюдения
уроки внедрения
примеры конкретных случаев
сравнения, основанные на реальном использовании
подробные объяснения компромиссов
Это важно для поиска с использованием ИИ, поскольку генеративные системы очень хорошо сжимают общеизвестные факты. Если ваша страница просто пересказывает общеизвестные факты, вы даёте системе меньше оснований рассматривать вас как отдельный источник. Но если ваша страница содержит оригинальные наблюдения или действительно полезные детали, она становится более ценной как для пользователей, так и для систем, ищущих обоснованную поддержку.
Для редакционных групп это означает, что вопрос больше не звучит так: «Охватили ли мы ключевое слово?», а так: «Что мы добавили, что делает эту страницу достойной внимания?»
Качественная страница по этой теме должна не просто пересказывать руководство Google по оптимизации с помощью ИИ. Она должна интерпретировать его, связывать с реальными решениями в области публикации и SEO, объяснять, что владельцы сайтов делают неправильно, и переводить официальную терминологию в практические действия. Именно это делает страницу чем-то большим, чем просто пересказ.
Как создавать контент, который будет эффективен в поиске с использованием искусственного интеллекта
Лучший контент для поиска с использованием ИИ — это не роботизированный контент, написанный не для машинного голоса. Google прямо заявляет, что вам не нужно переписывать контент в каком-то специальном стиле, удобном для ИИ. Вам не нужно гоняться за каждой вариацией длиннохвостого фразового предложения. Вам не нужно превращать свой текст в неестественные фрагменты предложений.
Вам нужна ясность.
Цель страницы должна быть очевидна. Она должна отвечать на заявленный вопрос. Информация должна быть логически структурирована. Следует использовать описательные заголовки. Необходимо переходить от принципов к конкретике. Следует избегать сокрытия наиболее полезной информации под лишним текстом или повторениями.
Это не значит, что каждая страница должна выглядеть одинаково. На самом деле, страницы, которые кажутся слишком шаблонными, часто быстро забываются. Но информационная архитектура все равно должна помогать читателям и системам определять, о чем страница, на какие вопросы она отвечает и где находятся наиболее убедительные доказательства.
На практике это означает:
Начните с прямого объяснения темы. Если статья посвящена руководству Google по оптимизации ИИ, объясните, что это за руководство, почему Google его опубликовал и что в нем изменено или уточнено.
Охватывает основные подтемы, которые ожидают читатели. В данном случае это включает в себя обзоры ИИ, режимы работы ИИ, основы SEO, качество контента, технические требования, контент, сгенерированный ИИ, мифы, такие как llms.txt и сегментация, структурированные данные, измерение и внедрение.
В статье следует отвечать на дополнительные вопросы естественным образом. Если читатель спрашивает, необходимы ли структурированные данные, допускается ли контент, созданный с помощью ИИ, или требуется ли отдельная стратегия для поиска с использованием ИИ, статья должна дать на эти вопросы четкий ответ.
Используйте конкретные формулировки, когда необходима конкретность. Общие утверждения типа «повысить авторитет» менее полезны, чем точные формулировки, такие как «укажите, кто написал статью, какой у него опыт, какие доказательства подтверждают утверждение и когда страница была существенно обновлена».
Цель состоит не в том, чтобы упростить тему до такой степени, что она потеряет смысл. Цель состоит в том, чтобы сделать сложную тему более понятной для использования.
Техническая структура по-прежнему определяет, подходит ли контент для показа.
Удивительно большое количество статей об искусственном интеллекте в поиске недооценивают этот момент. Но документация Google последовательна: функции ИИ в поиске по-прежнему основаны на той же базовой технической доступности, которая обеспечивает общую производительность поиска.
Страница должна индексироваться. Она должна соответствовать техническим требованиям Google. Googlebot не должен быть заблокирован от доступа к важному контенту. Страница должна корректно функционировать. Основной контент должен быть доступен в формате, который Google может обработать.
Это звучит очевидно, но на практике это исключает множество проблем, которых можно было бы избежать:
Ключевой контент, скрытый за скриптами, которые не отображаются.
Слабая внутренняя перелинковка, из-за которой важные страницы трудно найти.
Дублирующиеся или почти дублирующиеся URL-адреса, которые отвлекают внимание индексатора.
заблокированные ресурсы, нарушающие отрисовку
неясная структура страницы
Важный текст, встроенный только в изображения.
низкая юзабилити на мобильных устройствах
чрезмерная задержка или нестабильная компоновка
Если ваша команда инвестирует в повышение видимости сайта в поисковой выдаче с помощью ИИ, в то время как сайт по-прежнему имеет серьезные проблемы с индексацией, рендерингом, дублированием или архитектурой, значит, приоритеты расставлены неправильно.
Полезное правило таково: если странице сложно сканировать, отображать, индексировать и понимать поисковую систему Google, то она также плохо подготовлена для поиска с помощью искусственного интеллекта.
Именно поэтому SEO для JavaScript по-прежнему имеет значение. Google может обрабатывать JavaScript, но это не означает, что реализации с большим количеством JavaScript безопасны. Если важный контент зависит от рендеринга на стороне клиента, если отображаемый контент существенно отличается от исходного HTML-кода, или если основной текст задерживается или блокируется, ваша видимость может пострадать. Поиск с использованием ИИ не стирает эти реалии.
Структурированные данные важны, но не в том смысле, в каком это часто утверждается в руководствах.
Одна из самых полезных частей рекомендаций Google — это то, что в них говорится о структурированных данных. Для отображения в результатах поиска с использованием генеративного ИИ не требуется специальная разметка схемы. Нет никакой скрытой «схемы ИИ», которая бы открывала доступ к этим данным. Структурированные данные — это не волшебный способ быстрого доступа к обзорам ИИ.
Это не делает структурированные данные неважными. Они по-прежнему важны для понимания стандартного поиска, соответствия критериям для получения расширенных результатов и ясности в отношении сущностей страницы и типов контента. Они должны по-прежнему соответствовать видимому содержимому на странице, быть точно реализованы и должным образом проверены.
Важно различать понятия «полезный» и «необходимый».
Полезные данные означают, что структурированные данные могут поддерживать ваше общее присутствие в поисковой выдаче, особенно для статей, товаров, организаций, обзоров, часто задаваемых вопросов (при необходимости), видео и информации о компании. Обязательные данные означают, что они необходимы именно для включения в поисковую выдачу с использованием ИИ. Google об этом не говорит.
Та же осторожность применима и к другим тактикам, якобы специфичным для ИИ. Многие современные рекомендации путают правдоподобные идеи с доказанными требованиями. Для команд, которым необходимо расставлять приоритеты, это различие имеет значение. Лучше устранить видимые пробелы в контенте, неопределенность в авторстве, устаревшую информацию, неработающие внутренние ссылки, слабую поддержку медиаконтента или плохую гигиену товарного фида, чем тратить недели на спекулятивные проекты по разметке, представленные как необходимые для ИИ.
Элементы управления предварительным просмотром и элементами управления видимостью по-прежнему имеют значение.
Во многих статьях упускается из виду один важный момент: владельцы сайтов не бессильны перед поиском с использованием искусственного интеллекта. Google по-прежнему контролирует то, как контент отображается в результатах поиска.
Если вы хотите ограничить отображаемую часть страницы, элементы управления предварительного просмотра, такие как nosnippet, data-nosnippet, и , max-snippet по-прежнему имеют значение. Если вы не хотите, чтобы страница индексировалась, noindex остается основным элементом управления. Если вы сильно ограничиваете видимость фрагментов, это также может ограничить отображение контента в функциях искусственного интеллекта.
Это важно для издателей, которые хотят использовать более продуманную стратегию продвижения контента, особенно премиального контента, страниц с конфиденциальной информацией или страниц с коммерческими ограничениями.
Это также важно, потому что в некоторых дискуссиях об искусственном интеллекте для поиска предполагается, что контент автоматически отображается без какого-либо уровня контроля. Это неверно. В поиске давно существуют средства контроля видимости, и они по-прежнему актуальны в данной среде.
Практическое решение заключается не в том, следует ли блокировать ИИ в абстрактном смысле. Практическое решение состоит в том, какую роль должен играть каждый тип контента в обнаружении, предварительном просмотре, переходе по ссылкам и конверсии.
Создание контента с помощью ИИ разрешено, но выпуск малоценного контента в больших масштабах сопряжен с риском.
Это еще одна область, где официальные рекомендации более тонко проработаны, чем общественные дебаты.
Google не запрещает контент, созданный с помощью ИИ, просто потому, что ИИ был использован. Проблема не в инструменте. Проблема в результате и намерениях. Если ИИ используется для помощи в исследованиях, организации, обобщении заметок, создании черновиков или поддержке редакционных процессов, это может быть вполне допустимо. Но если ИИ используется для генерации большого количества страниц низкой ценности без оригинальности, контроля или дополнительной ценности, это создает риски.
Это различие важно, потому что многие контент-программы сейчас используют ИИ на каком-то этапе рабочего процесса. Вопрос в том, добавляют ли люди экспертные знания, возможности редактирования, проверки, полезность и ответственность.
Ответственный рабочий процесс публикации с использованием ИИ должен включать в себя:
обзор предметной области
проверка фактов
четкие редакционные стандарты
последовательные указания авторства или подписи.
Контроль качества заголовков, описаний, альтернативного текста и утверждений на странице.
избегание масштабированного дублирования
очевидная ценность, превосходящая то, что уже существует в других местах.
В отношении некоторого контента может быть целесообразно также предоставить информацию о том, как он был создан, особенно если метод производства является достоверным.
Искусственный интеллект может повысить эффективность. Он не отменяет необходимости в принятии решений. На самом деле, в условиях, когда создавать контент общего характера стало проще, чем когда-либо, редакционная оценка становится более важным конкурентным преимуществом.
Мифы, которые, по словам Google, можно игнорировать.
В этом отношении данное руководство особенно полезно, поскольку оно противодействует нескольким широко распространенным тактикам.
Для отображения в результатах поиска Google с использованием искусственного интеллекта файл llms.txt не обязателен.
Google утверждает, что для отображения результатов поиска, созданных с помощью генеративного ИИ, не требуется создавать специальные машиночитаемые файлы ИИ, файлы в формате Markdown или файлы в стиле llms.txt. Это не решает вопрос для всех внешних платформ ИИ, но для поиска Google это не является обязательным требованием.
Нет необходимости разбивать каждую страницу на крошечные разделы.
Google утверждает, что его системы способны определять релевантную часть страницы, не заставляя издателей разбивать весь контент на небольшие блоки. Хорошая организация по-прежнему важна, но «разбивка на блоки» как предполагаемый трюк для ранжирования уже не является необходимой.
Вам не нужно переписывать всё в особом стиле ИИ.
Системы Google способны понимать смысл, синонимы и связанные фразы. Страница не обязательно должна быть написана программистом, чтобы быть полезной. Ясный стиль изложения по-прежнему имеет первостепенное значение.
Вам не нужны недостоверные упоминания.
Искусственное создание упоминаний на форумах, в блогах или других каналах — это недолговечная стратегия. Если люди обсуждают ваш бренд, потому что ваша работа полезна, это может помочь повысить узнаваемость и доверие. Если же упоминания навязчивы, поверхностны или носят спам-характер, они гораздо менее ценны.
Специальная схема ИИ не требуется.
Опять же, структурированные данные по-прежнему могут улучшить общую эффективность поиска, но Google не требует специальной разметки схемы для включения данных в поисковую выдачу с использованием ИИ.
Главный вывод заключается в том, что наиболее активно рекламируемые тактики поиска с использованием ИИ не всегда оказываются наиболее эффективными. Когда Google советует владельцам сайтов игнорировать ту или иную тактику, командам следует прислушаться.
Мультимодальный контент приобретает все большее значение.
Одна из главных возможностей поиска с использованием ИИ заключается в том, что видимость не ограничивается результатами в виде простого текста. Google продолжает расширять возможности мультимодального взаимодействия, а это значит, что изображения, видео, данные о товарах и бизнес-данные могут способствовать повышению видимости.
Если ваши страницы содержат релевантные визуальные материалы, скриншоты, диаграммы, схемы, короткие демонстрации, изображения продуктов или видеоролики с объяснениями, они могут внести больший вклад в улучшение результатов поиска. Это особенно важно для тем, где визуальный шаг, сравнение или доказательство помогают пользователям быстрее понять ответ.
Для контент-команд это меняет задачу. Качественная статья больше не должна рассматриваться просто как текст. Ее следует рассматривать как информационный ресурс. Нужно спрашивать пользователя, что ему будет полезно увидеть, а не просто прочитать.
Например, страницу об оптимизации поиска с помощью ИИ можно улучшить следующим образом:
Диаграмма, объясняющая RAG и разветвление запросов.
Графический контрольный список для реализации
Пошаговое описание анализа производительности Search Console на основе скриншотов.
сравнительная таблица между обзорами ИИ и режимом ИИ
пример шагов проверки разметки
визуальный рабочий процесс управления контентом для публикации с использованием ИИ
Дополнительная ценность заключается не в косметическом эффекте. Она помогает пользователям выполнить задачу. Именно этот стандарт имеет значение.
Местные предприятия и бренды электронной коммерции имеют дополнительные рычаги воздействия.
Руководство Google предназначено не только для издателей и обычных веб-сайтов. Оно также указывает на практические возможности для местных предприятий и операторов электронной коммерции.
Для местных предприятий важна точная и полная информация о бизнесе. Чистота профиля Google Business Profile неотделима от видимости с помощью ИИ. Если ваши часы работы, услуги, категории, информация о местоположении, отзывы и сигналы идентификации не соответствуют действительности, ваша способность надежно отображаться в результатах поиска снижается.
Для компаний, занимающихся электронной коммерцией, Merchant Center и товарные фиды играют важную роль. Информация о товарах, их наличии, ценах, изображениях и качестве фида влияют на то, как товары отображаются в результатах поиска Google. Результаты, генерируемые ИИ, могут включать информацию о товарах и рекламные данные, поэтому точность фида становится частью готовности к поиску с использованием ИИ.
Это ключевая область, где многие общие статьи об ИИ в SEO остаются слишком абстрактными. Местной сервисной компании и национальному бренду электронной коммерции не нужен одинаковый план внедрения. Официальные рекомендации это признают. Ваши приоритеты оптимизации должны соответствовать вашей бизнес-модели.
Готовьтесь к активному участию в различных проектах, но делайте это разумно.
Одним из наиболее перспективных аспектов последних рекомендаций является идея агентного взаимодействия. Речь идёт о системах искусственного интеллекта, которые делают больше, чем просто обобщают информацию. Они могут помогать пользователям сравнивать варианты, ориентироваться в интерфейсах и выполнять задачи.
Для владельцев сайтов это означает, что машинная читаемость и ясность взаимодействия со временем могут приобретать все большее значение.
Удобный для агентов сайт не обязательно должен быть построен на основе футуристических протоколов. В ближайшей перспективе это, как правило, сайт с прочными фундаментальными основами:
стабильные макеты
четко обозначенные действия
семантический HTML
доступные формы
чистая структура DOM
логическая иерархия
кнопки и ссылки, которые фактически закодированы как кнопки и ссылки
метки, подключенные к входам
меньше неоднозначных элементов интерфейса
То, что помогает агенту ИИ, часто помогает и человеку-пользователю, и пользователю вспомогательных технологий. Общим звеном является ясность.
Это не должно отвлекать от более приоритетной работы по SEO и контенту, но должно повлиять на то, как продуктовые команды будут думать об архитектуре сайта в будущем. Сайт, сложный для использования человеком, часто также сложен для интерпретации машинными агентами.
Как измерить производительность в поиске с использованием ИИ
Распространенная ошибка — считать, что видимость ИИ невозможно измерить. Это не невозможно, но требует более совершенных методов измерения.
Google отображает трафик, использующий функции ИИ, в рамках более широкой среды анализа эффективности веб-поиска, а не на совершенно отдельной панели мониторинга. Это означает, что вам по-прежнему необходимо использовать Search Console, аналитические платформы и бизнес-показатели совместно.
Не стоит сосредотачиваться только на количестве кликов. Google указывает, что клики из обзоров, созданных с помощью ИИ, могут быть более качественными, и пользователи с большей вероятностью проведут на сайте больше времени. Подтвердится ли это для вашего сайта, вам следует проверить на собственных данных, но это важное напоминание о том, что ценность посещения имеет значение наряду с его объемом.
Практическая система измерений должна включать в себя:
клики и показы в поиске
Классы запросов, запускающие функции ИИ
целевые страницы, соответствующие этим запросам
показатели вовлеченности, такие как время, проведенное на сайте, и глубина анализа.
автоматизированные преобразования
качество лидов или качество продаж
завершение подписки или регистрации
рост брендового поиска с течением времени
Изменения производительности на уровне страниц после обновления контента.
Иными словами, не стоит задавать только вопрос: «Использовал ли ИИ клики?». Также следует спрашивать: «Какие страницы привлекают более целевую аудиторию, какие темы по-прежнему привлекают внимание, и какие улучшения приводят к улучшению бизнес-результатов?»
Практический план внедрения для издателей и брендов.
Для большинства сайтов лучшим следующим шагом является не полная переработка контента, а структурированный аудит с последующим выборочным улучшением.
Начните с уже существующих страниц, которые имеют значение. Определите страницы, ориентированные на важные информационные, коммерческие или сравнительные запросы. Затем проверьте их на соответствие современным стандартам поиска с использованием искусственного интеллекта.
Предлагает ли страница оригинальную ценность или она носит общий характер?
Отвечает ли она на главный вопрос напрямую?
Учитывает ли она возможные дополнительные вопросы?
Четко ли указан автор или источник экспертных знаний?
Актуальна ли информация на странице там, где это важно?
Присутствуют ли примеры и доказательства?
Подтверждают ли объяснения визуальные материалы?
Легко ли индексируется и индексируется контент?
Хорошо ли загружается страница и работает ли она на мобильных устройствах?
Соответствуют ли структурированные данные видимому контенту?
Помогают ли внутренние ссылки пользователям глубже изучить тему?
Является ли страница частью тематического кластера или изолирована?
Если бы страница была обобщена искусственным интеллектом, что на ней стоило бы цитировать?
Затем отдавайте приоритет изменениям, повышающим функциональность, а не тем, которые лишь создают видимость «оптимизации» страницы.
Правильный порядок действий:
Исправлены технические проблемы доступности и индексирования.
Улучшите слабые или шаблонные страницы, используя оригинальные идеи и более четкую структуру.
Укрепляйте авторитет авторов, доверие и доказательную базу.
Добавьте соответствующие медиафайлы и примеры.
Улучшить внутренние ссылки и тематические связи.
При необходимости проверяйте структурированные данные.
Усовершенствовать данные о бизнесе, продукции и местных подразделениях.
Проанализируйте методы измерения и внесите коррективы на основе полученных результатов.
Это медленнее, чем публикация пятидесяти поверхностных страниц, созданных с помощью ИИ. Кроме того, это гораздо более оправданный способ защиты.
Подробные ответы на часто задаваемые вопросы
Что представляет собой руководство Google по оптимизации с помощью ИИ?
Руководство Google по оптимизации с помощью ИИ — это официальная документация для владельцев веб-сайтов о том, как улучшить их видимость в результатах поиска Google с использованием генеративного ИИ, включая обзоры ИИ и режим ИИ. Основной посыл руководства заключается в том, что владельцам сайтов не нужна совершенно отдельная система оптимизации. Им следует продолжать применять основные принципы SEO, лучшие технические практики и стандарты контента, ориентированные на пользователя.
Актуальна ли SEO-оптимизация в контексте поиска с использованием ИИ?
Да. По данным Google, функции генеративного ИИ в поиске основаны на тех же базовых системах ранжирования и качества, которые поддерживают поиск в целом. Это означает, что доступность для индексаторов, индексирование, качество контента, доверие, удобство использования и релевантность по-прежнему имеют значение.
В чём разница между обзорами ИИ и режимом ИИ?
Обзоры, созданные с помощью ИИ, представляют собой краткие ответы, которые появляются, когда Google определяет, что сгенерированный ИИ обзор повысит ценность результатов поиска. Режим ИИ предназначен для более глубокого изучения и более сложных дополнительных вопросов. Оба режима могут отображать вспомогательные ссылки, но режим ИИ более интерактивный и итеративный.
Нужна ли мне отдельная стратегия AEO или GEO для Google?
Не в том смысле, в котором это рекламируют многие поставщики. Вы можете по-прежнему использовать термины типа AEO или GEO внутри компании для описания своей работы, но позиция Google заключается в том, что оптимизация для поисковой системы на основе ИИ по-прежнему является частью SEO. Более эффективный подход заключается в улучшении качества контента и сайта, а не в следовании отдельному контрольному списку, основанному на предположениях.
Какой контент с наибольшей вероятностью покажет хорошие результаты?
Контент должен быть полезным, надежным, четко структурированным и действительно ценным для читателя. В частности, контент, основанный на личном опыте, оригинальном анализе, уникальных идеях, убедительных примерах и существенной дополнительной ценности, как правило, оказывается более эффективным, чем общие резюме.
Что Google подразумевает под контентом, не относящимся к товарам массового потребления?
Нестандартный контент — это контент, который добавляет что-то уникальное. Его нелегко заменить десятью другими страницами. Он может включать в себя уникальные экспертные знания, отчеты, тестирование, данные, точку зрения или детали реализации. На практике это противоположность поверхностному, повторяющемуся, шаблонному контенту.
Разрешен ли на моем сайте контент, созданный с помощью ИИ?
Да, контент, созданный или обработанный с помощью ИИ, разрешен, если он соответствует требованиям Search Essentials и не нарушает правила борьбы со спамом. Проблема не в самом использовании ИИ. Проблема в публикации большого количества низкокачественного, неоригинального или манипулятивного контента без надлежащего контроля качества.
Что такое масштабированное злоупотребление контентом?
Злоупотребление контентом в больших масштабах подразумевает создание множества страниц в первую очередь для манипулирования видимостью в поисковой выдаче, а не для помощи пользователям. Это может происходить с помощью инструментов искусственного интеллекта, но не ограничивается только им. Если в результате такого процесса в больших масштабах создаются страницы с низкой оригинальностью, недостаточными усилиями или низкой добавленной ценностью, это создает риски.
Нужен ли мне файл llms.txt для обзоров Google AI?
Нет. Google утверждает, что для отображения в результатах поиска с использованием генеративного ИИ вам не нужны файлы llms.txt или другие специальные машиночитаемые файлы, ориентированные на ИИ.
Нужно ли разбивать контент на небольшие разделы для поиска с помощью ИИ?
Нет. Четкая организация полезна, но Google прямо заявляет, что для понимания системами искусственного интеллекта нет необходимости разбивать контент на мелкие фрагменты.
Нужно ли мне переписывать страницы в специальном стиле для ИИ?
Нет. Google утверждает, что его системы способны понимать синонимы и значения. Вам не нужно искусственно подгонять контент под неестественный, «удобный для ИИ» стиль. Вам нужно писать ясно и хорошо структурировать контент.
Существует ли специальная разметка схемы для поиска с использованием ИИ?
Нет. Для поиска с использованием генеративного ИИ не требуется специальная схема или тип структурированных данных. Структурированные данные по-прежнему важны для более широкого понимания результатов поиска и обеспечения возможности получения качественных результатов, но это не специализированный инструмент для ИИ.
Имеет ли структурированные данные по-прежнему значение?
Да, но по правильным причинам. Структурированные данные помогают поисковым системам понимать содержимое страниц и могут сделать страницы подходящими для расширенных функций поиска. Они должны быть точными, проверенными и соответствовать видимому содержимому страницы. Это полезно как часть хорошей SEO-оптимизации, а не как секретный триггер для ИИ.
Может ли страница появиться в результатах поиска ИИ, если она не занимает первое место в органической выдаче?
Да. Высокая органическая видимость часто помогает, но страница все равно может быть выбрана в качестве вспомогательного источника, если она предоставляет полезную информацию, относящуюся к одной части более крупного запроса. Поиск с использованием ИИ может отображать более широкий набор источников, чем стандартная страница результатов.
Что такое генерация с расширенным поиском информации?
Генерация с расширенным поиском — это метод, при котором система искусственного интеллекта извлекает релевантные страницы из поискового индекса и использует их для обоснования своего ответа. Для владельцев сайтов это имеет практическое значение, поскольку проиндексированные, релевантные и доступные веб-страницы остаются ключевым элементом видимости ИИ.
Что такое «расширение запроса»?
Распространение поисковых запросов — это когда система генерирует несколько связанных поисковых запросов в фоновом режиме, чтобы ответить на сложный вопрос пользователя. Это одна из причин, почему страница должна подробно освещать тему и отвечать на связанные подвопросы, а не просто повторять одну и ту же ключевую фразу.
Остаются ли важными показатели удобства использования страниц и Core Web Vitals?
Да. Google продолжает уделять особое внимание удобству использования страниц. Хотя ни один отдельный показатель эффективности не гарантирует видимость, страницы, которые сложны в использовании, медленны, перегружены информацией, нестабильны или запутанны, ухудшают пользовательский опыт после клика и с меньшей вероятностью обеспечат хорошие результаты в долгосрочной перспективе.
Насколько важна внутренняя перелинковка для поиска с использованием ИИ?
Это очень важно. Внутренняя перелинковка помогает Google находить страницы, понимать структуру сайта и связывать связанный контент. Она также помогает пользователям переходить от общего обзора темы к более конкретным страницам. В среде поиска с использованием ИИ эта тематическая связь может быть особенно ценной.
Должна ли каждая страница быть ориентирована на одно ключевое слово?
Нет. Страница по-прежнему должна иметь четкую тематику, но эффективный контент сегодня часто добивается успеха, потому что он отвечает на более широкую задачу пользователя, связанную с его запросом. Страницы должны быть организованы вокруг намерения, глубины темы и естественных последующих вопросов, а не только вокруг точного повторения ключевых слов.
Как следует указывать авторство и экспертность?
При необходимости используйте четкие указания авторства, ссылки на страницы авторов, объясните, в чем заключается их экспертность, и покажите, почему издательство заслуживает доверия в данной теме. Читатели и поисковые системы выигрывают, когда очевидно, кто создал контент и почему этот человек имеет право высказываться по данному вопросу.
Имеет ли значение свежесть?
Актуальность важна, когда тема часто меняется или когда пользователи ожидают своевременной информации. Однако изменение дат без существенных обновлений — неэффективная стратегия. Стратегию следует обновлять, когда факты, рекомендации, интерфейсы, продукты, политика или примеры претерпели значительные изменения.
На чём следует сосредоточиться сайтам электронной коммерции?
Сайтам электронной коммерции следует уделять особое внимание достоверным данным о товарах, точным фидам данных из Merchant Center, понятным страницам товаров, правильному ценообразованию и наличию товаров, полезному медиаконтенту и, где это применимо, хорошо структурированным данным. Поиск с использованием искусственного интеллекта может выявлять коммерческую информацию, поэтому точность данных имеет значение.
На чём следует сосредоточиться местным предприятиям?
Местным предприятиям следует поддерживать точность информации в профиле Google Business Profile, четко указывать перечень услуг и местоположение, укреплять доверие со стороны местных жителей и обеспечивать, чтобы сайт ясно объяснял, что предлагает компания, где она работает и почему клиенты должны ей доверять.
Как измерить трафик, поступающий от поисковых функций, использующих ИИ?
Используйте Search Console и аналитику вместе. Отслеживайте показы, клики, целевые страницы, качество вовлеченности и конверсии. Ищите изменения в категориях запросов, вовлеченности на страницах и качестве лидов или дохода, а не полагайтесь только на общее количество кликов.
Может ли поиск с использованием ИИ привлекать более качественный трафик?
Да, это возможно. Google утверждает, что клики по объявлениям, созданным с помощью ИИ, могут быть более качественными, поскольку пользователи проводят на сайте больше времени. Верно ли это для вашего сайта, следует проверить с помощью собственной аналитики, но это полезное напоминание о необходимости измерять ценность, а не только количество.
Какие самые распространённые ошибки допускают компании в настоящее время?
Самые большие ошибки заключаются в массовой публикации шаблонных страниц, созданных с помощью ИИ, в погоне за спекулятивными тактиками, такими как llms.txt, как если бы они были требованиями к ранжированию, в игнорировании технической доступности, в недостаточном инвестировании в оригинальные экспертные знания, в пренебрежении сигналами об авторе и уровне доверия, а также в неспособности обновлять данные о продукте или бизнесе.
Какие три действия мне следует предпринять в первую очередь после прочтения руководства?
Во-первых, проведите аудит наиболее важных страниц на предмет оригинальности, ясности и технической доступности. Во-вторых, улучшите страницы, которые носят общий характер, добавив информацию из первых рук, доказательства, примеры и улучшив структуру. В-третьих, убедитесь, что индексируемость вашего сайта, внутренние ссылки, бизнес-данные и настройки измерения находятся в хорошем состоянии.
Если и есть какой-то очевидный вывод из руководства Google по оптимизации с помощью ИИ, то это то, что видимость в поиске с поддержкой ИИ будут обеспечиваться сайтами, которые наиболее полезны, понятны и заслуживают доверия. Интернет не заменяется. Он фильтруется посредством более качественного синтеза. Это повышает ценность оригинальных работ, прочной технической основы и контента, который помогает людям выполнять реальные задачи. Компании, которые реагируют на это, улучшая содержание, а не гоняясь за трюками, окажутся в более сильной позиции. ALM