Все работают быстрее, выпускают продукты еженедельно и втайне надеются, что никто не заметит отсутствия людей в организационной структуре.
На этой неделе: Искусственный интеллект заменяет рабочие места, и компании больше не ищут оправданий. Инструментарий MCP уже сталкивается с критикой, поскольку некоторые призывают к его замене API. Mac Mini становятся стандартным выбором для размещения агентов ИИ. Replit и другие разработчики Vibe привлекли серьезное финансирование. А Клод ежедневно добавляет миллион новых пользователей.
Искусственный интеллект приводит к увольнениям (это очевидно).
Компании больше не прячутся за пустыми отговорками. На этой неделе Atlassian сократила 1600 человек — 10% от своего штата — и указала на ИИ как на причину, заявив, что увольнения «самофинансируют дальнейшие инвестиции в ИИ и корпоративные продажи». По сути, это обмен. Сокращение штата, привлечение ИИ. Технический директор Atlassian уйдет в отставку в конце марта.
Заявление Atlassian прозвучало спустя несколько недель после того, как генеральный директор Block Джек Дорси уволил 4000 сотрудников , что составляло почти половину от 10 000 сотрудников компании на тот момент. Дорси заявил, что сокращения были вызваны автоматизацией с помощью искусственного интеллекта.
Агентство Reuters сегодня утром сообщило , что компания Meta планирует сократить 20% своего штата, поскольку ожидает, что искусственный интеллект приведет к формированию более компактных команд.
Они не одиноки. Bloomberg сообщил, что Oracle планирует сократить тысячи рабочих мест, чтобы справиться с нехваткой денежных средств в связи с масштабным расширением центров обработки данных для ИИ, при этом, по некоторым оценкам, реальное число сокращений достигает 30 000. Объявленные в январе Amazon 16 000 увольнений были лишь «первым этапом», а внутренние документы указывают на еще 14 000 во втором квартале. Только в марте по всему миру было уволено 45 000 сотрудников технологических компаний , причем более 9 200 из них были непосредственно связаны с ИИ и автоматизацией. Уверенность сотрудников технологической отрасли упала до рекордно низкого уровня : менее половины ИТ-специалистов сохраняют позитивный настрой на ближайшие шесть месяцев.
На прошлой неделе компания Anthropic указала на технологический сектор как на наиболее переоцененный. Похоже, это правда.
Сокращения штата — не новость для технологической отрасли. Изменилось лишь обоснование. Компании больше не ссылаются на макроэкономические проблемы. Они прямо указывают на искусственный интеллект как на причину сокращений и как на место, куда направляются сэкономленные средства.
Дискуссия о MCP против API
Возможно, только что изученный вами стек технологий ИИ уже устарел. Протокол контекста модели (Model Context Protocol) до 2025 года считался предполагаемым стандартом для подключения агентов ИИ к внешнему миру, и на этой неделе скептики ставят под сомнение его полезность.
Соучредитель и технический директор Perplexity Денис Ярац заявил внутри компании, что они отказываются от MCP-серверов и возвращаются к API и CLI. Это совпало с запуском Perplexity полнофункциональной, независимой от моделей API-платформы , которая заменяет ваш поставщик моделей, слой поиска и встраивания в одном пакете. Позиция компании ясна: API — это инфраструктура, а не MCP-серверы.
Президент Y Combinator Гарри Тан был еще более прямолинеен. « MCP, честно говоря , ужасен», — написал он, указав на раздутость контекстного окна, неудобную аутентификацию и необходимость включать и выключать серверы. Он был настолько разочарован интеграцией MCP в браузер от Клода, что написал CLI-оболочку на VibeCode, но обнаружил, что Vercel уже создала подобную.
Издание The New Stack подробно рассмотрело это архитектурное противоречие. Их анализ Skills против MCP обосновывает двухслойную модель: если знания являются вневременными, они сначала обрабатываются в Markdown-навыке; если требуется прямое подключение, они проходят через MCP. Например, сервер GitHub MCP обработал примерно 50 000 токенов контекста, чтобы научить агента взаимодействовать с GitHub, в то время как файл SKILL.md достиг того же результата примерно за 200 токенов. Это разница в 250 раз. Microsoft .NET Skills Executor, выпущенный всего несколько недель назад, уже управляет файлами навыков, которые вызывают инструменты MCP на другом уровне.
Всё это не означает, что MCP умер. Но эра «MCP для всего», похоже, закончилась, даже не начавшись. Индустрия пытается действовать умнее: использовать самый лёгкий инструмент для решения конкретной задачи и приберегать сложные протоколы для случаев, когда это действительно необходимо. Становится всё более очевидным, что разработчики ИИ должны оставаться гибкими и постоянно обновлять свои знания об инструментах и передовых методах.
Агент искусственного интеллекта для Mac Mini
Сейчас агенты искусственного интеллекта начинают получать собственные компьютеры, и Mac Mini быстро становится основной платформой для постоянно работающих ИИ-систем.
На этой неделе компания Perplexity представила «Персональный компьютер» — постоянно работающего локального ИИ-агента, который запускается на Mac Mini и круглосуточно взаимодействует с вашими файлами, приложениями и сессиями. Возможно, это лучший продукт, похожий на OpenClaw, для обычного потребителя. Тем временем компания Moonshot выпустила продукт , который взламывает macOS для создания отдельной учетной записи пользователя для ИИ-агента — два пользователя на одном Mac, работающие бок о бок.
И это происходит за пределами пузыря искусственного интеллекта Кремниевой долины. В Китае издание MIT Technology Review сообщило о золотой лихорадке вокруг OpenClaw. Пекинский инженер-программист, начавший экспериментировать с OpenClaw в январе, теперь управляет бизнесом с более чем 100 сотрудниками и 7000 выполненными заказами на установку. Мероприятия привлекают более 1000 участников. Компания Tencent проводила публичные мероприятия, предлагая бесплатную поддержку по установке OpenClaw. 10 марта китайский регулятор кибербезопасности выпустил предупреждение о рисках безопасности, что говорит о том, насколько распространенным уже стало использование агентов на устройствах в Китае.
Тенденция очевидна: агенты ИИ перемещаются из вашего браузера на свои рабочие места. Они выполняют фоновые задачи, отслеживают файлы и запускают рабочие процессы, которые сохраняются между сессиями. Вопрос не в том, станут ли агенты ИИ вашими коллегами, а в том, будете ли вы знать, как ими управлять, когда это произойдет.
Vibe Coding достиг оборота в 9 миллиардов долларов.
«Научитесь программировать» — таков был главный совет для карьеристов последнего десятилетия. Новая версия: научитесь описывать то, что вы хотите создать. Компания Replit привлекла 400 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D при оценке в 9 миллиардов долларов, утроив свою рыночную капитализацию за шесть месяцев. Одновременно с привлечением средств Replit запустила Agent 4, и компания ожидает достичь годового дохода в 1 миллиард долларов к концу года. Сейчас 50 миллионов пользователей создают приложения на платформе.
Слой инструментов развивается так же быстро. Cursor представил «Автоматизацию» — постоянно работающие агенты, которые могут запускаться при изменениях в коде, сообщениях в Slack или таймерах, превращая IDE в нечто, больше похожее на автономного помощника в команде разработчиков. Вместе Replit и Cursor определяют два разных варианта одного и того же сдвига: Replit — платформа, где любой может создавать программное обеспечение, описывая свои потребности, а Cursor — инструмент, где опытные инженеры позволяют агентам брать на себя рутинные задачи. Разные точки входа, одна цель.
Тем временем компания Crafting запустилась с начальным финансированием в размере 5,5 млн долларов, чтобы предоставить корпоративным агентам по программированию среду тестирования, близкую к производственной, а TanStack Start позиционирует себя как полнофункциональный фреймворк, созданный специально для программистов, разрабатывающих приложения с учетом особенностей их работы.
Но появляются и поучительные истории, связанные с программированием с использованием искусственного интеллекта. Amazon провела экстренное инженерное совещание после того, как многочисленные сбои были связаны с изменениями в коде, внесенными с помощью ИИ. Теперь компания ввела 90-дневный «период восстановления безопасности кода», требующий одобрения старших инженеров для развертывания кода, созданного с помощью ИИ. Ирония в том, что Amazon уволила тысячи инженеров, а затем обнаружила, что код, созданный с помощью ИИ и заменяющий их работу, требует проверки со стороны инженеров.
В статье на Towards Data Science Рейя Вир исследовала то же противоречие , предупреждая о растущем кризисе «долга безопасности». «Вибрационный код» не заменяет инженерного суждения. Напротив, «вибрационный код» усиливает потребность в инженерном суждении. Если вы понимаете, как выглядит хороший код, агенты значительно ускоряют вашу работу. Если нет, агенты значительно повышают вашу опасность.
Момент, когда Клод зарабатывает миллион в день
Приложение Claude ежедневно привлекает миллион новых пользователей , и эта тенденция, похоже, началась в начале марта. Это в четыре раза больше, чем в начале 2026 года. Claude обогнало ChatGPT и стало самым популярным бесплатным приложением в App Store от Apple более чем в 20 странах — это первый случай, когда приложение с искусственным интеллектом достигло такого результата с момента запуска ChatGPT. На данный момент Anthropic разрабатывает не столько чат-бот, сколько полноценную платформу для повышения производительности, охватывающую браузер, настольные компьютеры и терминалы, с Claude Code для разработчиков, режимом Cowork для автоматизации рабочих процессов для нетехнических пользователей и стабильным циклом обновлений для своих трех моделей ИИ.
Компания Anthropic также получила некоторую помощь от Пентагона. Компания подала в суд на Министерство обороны из-за присвоения ей статуса «риска в цепочке поставок» после того, как компания отказалась разрешить использование своего ИИ, в частности, для массового наблюдения. Microsoft подала в поддержку иска заключение amicus curiae .
В сфере искусственного интеллекта ценности становятся конкурентным преимуществом и, безусловно, одной из причин, по которой люди выбирают ту или иную платформу.
Новости компаний, занимающихся искусственным интеллектом
AMI Labs — стартап Яна Лекуна, который, по его собственным словам, разрабатывает искусственный интеллект, обучающийся на основе реальности, а не только языка. Компания привлекла 1,03 миллиарда долларов в рамках, возможно, крупнейшего в Европе посевного раунда финансирования, оценив свою стоимость в 3,5 миллиарда долларов. В число инвесторов входят Nvidia, Bezos Expeditions, Samsung и Эрик Шмидт.
Replit — раунд финансирования серии D на 400 миллионов долларов при оценке в 9 миллиардов долларов, возглавляемый Джорджианом. Одновременно с привлечением средств был запущен Agent 4. 50 миллионов пользователей, планируемый годовой доход к концу года — 1 миллиард долларов.
Legora — шведская платформа для юридического анализа на основе искусственного интеллекта завершила раунд финансирования серии D на сумму 550 миллионов долларов, утроив свою оценку до 5,5 миллиардов долларов. Генеративный ИИ для исследования прецедентного права, анализа документов и составления договоров.
Jump — раунд финансирования серии B на сумму 80 миллионов долларов, возглавленный Insight Partners, для операционной системы на основе искусственного интеллекта для финансовых консультантов. За два года компания расширила свою деятельность до 27 000 консультантов.
Pasito — Инвестиционный раунд серии А на сумму 21 млн долларов, возглавляемый Insight Partners, для создания рабочего пространства на основе искусственного интеллекта для группового медицинского страхования и пенсионного обеспечения.
Crafting — компания, получившая начальное финансирование в размере 5,5 млн долларов от Mischief, занимается созданием сред, приближенных к производственным, для агентов ИИ в области программирования. Среди клиентов — Faire, Brex и Webflow. М. Бернс