Искусственный интеллект призван изменить подход к организации рабочего процесса, но компаниям необходимо сделать важный шаг для достижения успеха.
Майкл Трейси, главный шеф-повар Domino’s в Австралии — не тот человек, которого можно было бы назвать одним из первых корпоративных пользователей ИИ. Но в начале этого года сеть пиццерий внедрила платформу искусственного интеллекта Snowflake в 3503 своих магазинах, и Трейси стал одним из самых активных ее пользователей. Он запрашивал данные об эффективности продуктов на международных рынках, не заходя в панель управления и не дожидаясь ответа аналитика. Ему не нужно было проходить техническое обучение или писать SQL-запросы — он просто задавал вопросы на простом английском и мгновенно получал на них ответы.
Шридхар Рамасвами, генеральный директор Snowflake, поделился со мной этой историей, чтобы показать, в каком направлении развивается корпоративный искусственный интеллект — не только для команд, работающих с данными, которые исторически были основными пользователями этих инструментов, но и для тех, кто на самом деле занимается повседневными операциями. «Теперь мы можем создавать функции, которые каждый сможет использовать в своей повседневной жизни, чтобы работать эффективнее», — говорит Рамасвами.
В прошлом месяце компания Snowflake, специализирующаяся на облачных технологиях для работы с данными и искусственным интеллектом, которая помогает предприятиям централизовать свои данные и создавать на их основе приложения с использованием ИИ, воплотила эту идею в продукте под названием Project SnowWork. Это автономная корпоративная платформа на основе искусственного интеллекта, которая была запущена в тестовом режиме 18 марта. Она призвана помочь бизнес-пользователям, не обладающим техническими знаниями, автоматизировать сложные многоэтапные рабочие процессы, не прибегая к помощи дашбордов и не обращаясь за помощью к специалистам по работе с данными. Например, менеджер по продажам может попросить систему перераспределить приоритеты по территориям, подготовить презентацию для совета директоров и составить шаблоны электронных писем для последующих контактов с клиентами — и все это в одном интерфейсе.
Выбор времени означает более масштабную конкуренцию. По прогнозам компании Gartner, к концу 2026 года 40 процентов корпоративных приложений будут интегрированы с агентами искусственного интеллекта для решения конкретных задач, что значительно больше, чем менее 5 процентов сегодня. Microsoft, Salesforce и ServiceNow используют разные варианты одной и той же игры. Сегодня в мире бизнеса главный вопрос уже не в том, приходят ли в ваш бизнес агенты искусственного интеллекта. Они уже здесь. Большой вопрос в том, действительно ли ваш бизнес готов к ним.
Для большинства компаний честный ответ — нет.
Разрыв в готовности к искусственному интеллекту
Опрос Capgemini, в котором приняли участие 1500 руководителей высшего звена, показал, что только 2% организаций внедрили ИИ-агентов в полном объеме. Еще более показательный факт: доверие к автономным ИИ-агентам среди руководителей за год снизилось с 43% до 27%. Причины — отсутствие прозрачности, этические проблемы и недостаточное понимание принципов работы этих систем — указывают на нечто более фундаментальное, чем общий скептицизм в отношении этой технологии.
Настоящая проблема — это данные. К. АДЕБАЙО