Основные выводы
⇨
Исследование NTT DATA показывает, что, несмотря на значительные инвестиции в миграцию в облако, только 14% предприятий достигли наивысшего уровня зрелости облачных технологий, что крайне важно для реализации полной коммерческой ценности ИИ.
⇨
Большинство организаций сталкиваются с трудностями в согласовании своих стратегий в области ИИ с облачной инфраструктурой, что приводит к стагнации расходов на облачные технологии и сдерживает инновации из-за устаревших систем и разрозненных хранилищ данных.
⇨
Для достижения успеха крайне важен платформенный подход к модернизации и одновременное согласование облачных и ИИ-стратегий; организациям необходимо сосредоточиться на создании чистых архитектур данных и ключевых показателях эффективности, привязанных к бизнес-результатам.
Крупные организации потратили почти два десятилетия на миграцию в облако. Они инвестировали миллиарды, вывели из эксплуатации центры обработки данных и реорганизовали ИТ-команды, ориентируясь на приоритет облачных технологий. Тем не менее, согласно новому исследованию NTT DATA, только 14% предприятий достигли наивысшего уровня зрелости облачных технологий — состояния облачной эволюции, когда облако обеспечивает измеримую, постоянно растущую ценность для бизнеса.
Эта цифра должна заставить задуматься каждого руководителя ERP-систем и ИТ-специалиста. По мере того, как ИИ переходит от пилотного проекта к внедрению в производство, а встроенный ИИ начинает менять работу финансовых, логистических и закупочных команд, состояние облачной инфраструктуры организации становится стратегическим ограничением.
Разрыв между амбициями в области ИИ и реальностью облачных технологий.
В отчете NTT DATA под названием « Инновации на основе облачных технологий в эпоху ИИ: новые правила получения выгоды с помощью облачных технологий » представлены результаты опроса более 2300 руководителей высшего звена из 33 стран и 13 отраслей. Полученные данные показывают, что облачные технологии теперь являются исполнительным уровнем для ИИ, и большинство предприятий не готовы к той роли, которую они должны играть.
Цифры говорят сами за себя:
99% организаций заявляют, что искусственный интеллект увеличивает их потребность в инвестициях в облачные технологии.
84% опрошенных сообщили, что их расходы на облачные сервисы остались неизменными за последний год.
88% опрошенных считают, что текущие инвестиции в облачные технологии активно ставят под угрозу инициативы в области искусственного интеллекта, облачных технологий и модернизации.
49% полностью удовлетворены ролью облачных технологий в стимулировании инноваций.
Более того, руководители отделов по искусственному интеллекту (CAIO) на 22% чаще, чем руководители отделов ИТ или технические директора, признают, что ИИ требует больших инвестиций в облачные технологии. Это свидетельствует о том, что организационные барьеры между стратегией в области ИИ и облачной инфраструктурой сами по себе являются частью проблемы.
Анализ
Что это значит для участников ERP-системы
Проведите сравнительный анализ ваших стратегий в области облачных вычислений и искусственного интеллекта. Если ваша дорожная карта развития ИИ предполагает возможности, которые ваша текущая облачная архитектура не может поддерживать, у вас проблема с последовательностью внедрения, а не с технологией. Решите это на этапе планирования.
Устаревшие системы и информационные разрозненные хранилища: скрытые препятствия
Для специалистов по ERP-системам выводы отчета о модернизации приложений будут иметь большое значение. Половина всех опрошенных организаций признают, что устаревшие приложения и платформы данных активно сдерживают инновации, связанные с облачными технологиями, и этот вывод особенно важен в контексте инициатив в области искусственного интеллекта.
Как отметила Мелисса Ито, ведущий архитектор решений SAP BTP в NTT DATA Business Solutions, в недавнем интервью SAPinsider : «Многие организации применяют к данным тот же технический подход, основанный на переносе существующих систем, что и к ERP-системам. Это может обеспечить им соответствие требованиям, но часто не готовит их к аналитике или искусственному интеллекту».
Крупные языковые модели, агентные системы искусственного интеллекта и аналитика в реальном времени требуют чистых, доступных и унифицированных данных. Когда транзакционные данные хранятся в разрозненных устаревших системах, когда основные данные фрагментированы между дополнительными решениями или когда интеграция между ERP-системой и смежными платформами основана на ненадежных, специально разработанных коннекторах, ИИ не может функционировать должным образом.
В отчете NTT DATA этот момент прямо указан: «Многие организации управляют сложными системами приложений, которые трудно рефакторизовать, интегрировать или вывести из эксплуатации». Таким образом, дефицит квалифицированных кадров в области облачной разработки, автоматизации и DevOps усугубляет проблему, замедляя модернизацию как раз в тот момент, когда искусственный интеллект предъявляет новые архитектурные требования к корпоративным системам.
Для организаций, все еще работающих на устаревших или гибридных системах со значительным объемом пользовательского кода, это создает явный и непосредственный риск. Рабочие процессы, которые можно было бы автоматизировать с помощью ИИ-агента или других возможностей ИИ, блокируются на более ранних этапах из-за проблем с качеством данных и архитектурой, которые никакие оперативные инженерные решения не решат.
Анализ
Что это значит для участников ERP-системы
Перед масштабированием ИИ проведите аудит вашей базы данных. Выявите, где основные данные, записи транзакций и интеграционные конвейеры создают пробелы в готовности к внедрению ИИ. Например, если миграция в SAP S/4HANA является обязательным условием для этой работы, используйте её.
Что означает модернизация, основанная на платформе, для команд, занимающихся ERP-системами?
Два из важнейших приоритетов NTT DATA в создании ценности в облачной среде имеют особое значение для экосистемы SAP.
Во-первых, необходим платформенный подход. Организации ожидают трехкратного увеличения использования полностью управляемых облачных платформ в течение следующих 12–18 месяцев. Например, это прямой аргумент в пользу ускорения внедрения SAP Cloud ERP в организациях, использующих системы SAP.
Вторая важнейшая задача — одновременное согласование стратегий в области облачных технологий и искусственного интеллекта. В отчете отмечается, что организации, разрабатывающие эти стратегии изолированно, неизменно демонстрируют низкую эффективность. Для руководителей ERP-систем это означает, что планы трансформации в облачную среду больше не могут ограничиваться исключительно перепроектированием финансовых или логистических процессов. Они должны явно учитывать готовность к использованию ИИ, включая соответствие требованиям чистоты ядра системы, надежную архитектуру интеграции и модели данных, разработанные для выполнения ИИ-вычислений в реальном времени, а не только для пакетной отчетности.
Безопасность дополняет картину. По мере того, как облачные среды становятся все более распределенными, а ИИ внедряет новые автономные пути принятия решений, 68% лидеров облачных решений сообщают о высокой уверенности в безопасности, по сравнению с лишь 36% остальных. Разрыв между лидерами и отстающими в вопросах безопасности значителен, и системы ERP, как хранилища наиболее конфиденциальных финансовых и операционных данных организации, находятся в центре этого риска.
Анализ
Что это значит для участников ERP-системы
Переосмыслите ключевые показатели эффективности облачных решений, ориентируясь на бизнес-результаты. Технические метрики, такие как время безотказной работы, скорость миграции и объем заявок, больше не отражают стратегическую ценность облака. Свяжите инвестиции в облачные технологии напрямую с бизнес-результатами, достигаемыми с помощью ИИ, такими как сокращение времени цикла, показатели автоматизации обработки исключений и точность прогнозирования.
Отчет NTT DATA служит зеркалом для организаций, находящихся на пути к облачным технологиям. Искусственный интеллект развивается быстрее, чем зрелость облачных решений. Для 86% организаций, которые еще не достигли стадии облачной трансформации, вопрос не в том, стоит ли сокращать этот разрыв, а в том, как быстро они могут себе позволить этого не делать.
Р. Оджха