Как искусственный интеллект меняет стратегическое управление персоналом в авиационных HR-командах: прогнозирование роста, подбор персонала, предиктивная аналитика. Что руководителям HR-отделов в авиационной отрасли нужно знать об использовании ИИ в управлении персоналом.
Использование ИИ в управлении персоналом станет ключевым фактором для удовлетворения будущих потребностей авиационной отрасли. Эффективное внедрение ИИ повысит операционную эффективность за счет снижения административной нагрузки, позволит HR-командам уделять больше времени стратегическим инициативам и общему развитию организации. Благодаря использованию аналитики на основе ИИ, руководители HR-отделов в авиационном секторе получат ценные данные для прогнозирования в таких областях, как подбор персонала, обучение, удержание сотрудников и управление производительностью.
Более того, ИИ призван значительно улучшить опыт как кандидатов, так и сотрудников, ускоряя процессы найма, упрощая адаптацию и способствуя созданию персонализированных путей карьерного развития. Специалистам по управлению персоналом необходимо не только подготовиться к грядущим изменениям, но и, возможно, переосмыслить управление персоналом на фундаментальном уровне. В этой статье рассматриваются будущие сложности и возможности дальнейшей интеграции ИИ в отделы кадров авиационной отрасли.
Ожидается, что в 2026 году объем авиаперевозок продолжит расти. Фактически, последний прогноз IATA по увеличению мирового пассажиропотока в этом году составляет 4,9%. Одновременно Международный совет аэропортов (ACI) предоставляет ключевые текущие и прогнозируемые данные по регионам, которые в совокупности прогнозируют удвоение мирового пассажиропотока к 2045 году и достижение 18,8 миллиардов пассажиров (среднегодовой темп роста 3,4%). Авиационная отрасль сейчас стабилизировалась после постпандемического давления, демонстрируя устойчивый рост даже более высокими темпами, чем до 2019 года. Действительно, в прошлом году мировой пассажиропоток достиг 9,8 миллиардов пассажиров, что составляет 107% от общего числа пассажиров в 2019 году.
В целом, авиационная отрасль стабильно демонстрирует устойчивый, хотя и неравномерный, рост. Африка, Азиатско-Тихоокеанский регион и Ближний Восток лидируют по темпам роста пассажирских перевозок, в то время как Северная Америка и Европа представляют собой более «зрелые» рынки с более медленным ростом. Тем не менее, международные поездки остаются основным двигателем глобального развития, и изменение будущих тенденций неизбежно приведет к увеличению спроса на межконтинентальные перевозки.
Ожидаемый рост в конечном итоге приведет к созданию новых рабочих мест в авиационной отрасли в целом, но это не будет обычным делом, по крайней мере, не совсем. Более детальное рассмотрение вопросов управления персоналом, развития цифровых навыков и требований к современным знаниям в области авиации окажет давление на процесс найма персонала в авиакомпаниях и у операторов, поскольку искусственный интеллект медленно, но верно внедряется в повседневную работу во всех отраслях.
Фактически, недавний ежегодный опрос Gartner о приоритетах в сфере управления персоналом показал, что трансформации, связанные с искусственным интеллектом, станут одним из главных приоритетов для директоров по управлению персоналом (CHRO) во всем мире. В частности, в авиационной отрасли ожидается резкий рост использования ИИ на всех уровнях, и специалистам по управлению персоналом в этой отрасли необходимо понимать, как их профессия должна развиваться в соответствии с требованиями времени.
Внедрение ИИ само по себе приведет к изменениям в работе отдела кадров. В сфере подбора персонала инструменты ИИ улучшат автоматизацию, стандартизацию и потенциально устранят предвзятость при оценке кандидатов, выйдя за рамки традиционного анализа резюме и перейдя к оценке, ориентированной на навыки. Это будет особенно полезно для больших групп кандидатов на должности, как распространенные, так и специализированные, особенно с учетом того, что отбор на основе компетенций будет направлен на выявление еще более узкоспециализированных областей.
Процесс подбора персонала неизбежно будет все больше автоматизироваться и становиться все более зависимым от интеграции алгоритмов между различными приложениями. Помимо очевидного преимущества в виде более быстрого заполнения вакансий за счет автоматизированной публикации объявлений, инструменты искусственного интеллекта потенциально могут улучшить опыт кандидатов и расширить охват потенциальных сотрудников.
Кроме того, эффективный мониторинг и отчетность могут повысить уровень интеллектуального управления персоналом и в конечном итоге превратить его в стратегический ресурс. Советы директоров и финансовые руководители компаний будут все чаще анализировать «аналитику персонала» наряду с финансовыми данными. Следовательно, «понимание потребностей персонала» постепенно станет таким же важным, как и финансовые отчеты, или, как выразилась доктор Марна ван дер Мерве: «Наибольшие возможности ИИ заключаются в том, как он преобразует людей, культуру и организацию работы, чтобы улучшить опыт сотрудников, повысить личную производительность и способствовать инновациям».
При прогнозировании будущих потребностей в рабочей силе, основанных на тенденциях текучести кадров и операционных потребностях, все большее значение будут иметь точные данные. Искусственный интеллект, безусловно, призван восполнить этот пробел. Прогнозная аналитика на основе ИИ обеспечит более надежные прогнозы потребностей в рабочей силе. ИИ не только может анализировать текущие тенденции и исторические данные за считанные секунды, но и позволит специалистам по управлению персоналом накапливать все больше и больше переменных для оптимизации прогнозов и минимизации рисков, таких как избыток или недостаток персонала.
Аналогичным образом, аналитика вовлеченности и удержания сотрудников будет приобретать все большее значение для специалистов по управлению персоналом в авиационной отрасли. В частности, это будет достигаться за счет использования инструментов искусственного интеллекта для анализа настроений сотрудников и выявления рисков текучести кадров, а также для потенциального назначения целенаправленных мер и оптимизации персонализированного планирования карьеры. К другим областям, требующим улучшения, относятся планирование преемственности, прогнозирование производительности и моделирование вовлеченности.
Идя еще дальше, интеграция машинного обучения с анализом данных предоставит руководителям HR-отделов более полное представление о стратегическом планировании персонала и повышении операционной эффективности. Информация в режиме реального времени приобретает все большее значение при оптимизации планирования смен, особенно с учетом растущего и меняющегося спроса в авиационной отрасли. Системы искусственного интеллекта мгновенно учитывают доступность и навыки сотрудников, значительно сокращая конфликтные ситуации и затраты на сверхурочную работу, а также потенциально повышая удовлетворенность сотрудников.
Машины — не люди, и хотя большие языковые модели (LLM) произвели революцию в наших социально-когнитивных представлениях, было бы неправильно считать, что ИИ сам по себе способен обеспечить персонализированный подход. Однако при правильном использовании персонализированные возможности сотрудников по анализу данных о производительности и выявлению пробелов в навыках могут рекомендовать специализированные учебные ресурсы. Такая персонализация потенциально может быстрее расширить возможности сотрудников и привести к повышению вовлеченности в работу и профессиональному росту.
Искусственный интеллект часто рассматривается как комплексное решение проблемы растущих потребностей отрасли, не требующее соответствующего увеличения штата сотрудников. Однако со временем ИИ, вероятно, затронет многие аспекты авиации и повлияет на изменение навыков, а не на потерю рабочих мест.
Хотя используемые нами инструменты должны быть быстрее, включать в себя больше автоматизации и полностью брать на себя рутинные задачи, ведущие специалисты по управлению персоналом понимают, что в конечном итоге они имеют дело с людьми. В этом духе генеральный директор Aeroates Джованна Мирабиле добавляет: «В авиации люди — это основа работы. Искусственный интеллект не должен исключать человеческий фактор из HR-процессов — он должен его защищать. Обрабатывая административную нагрузку, ИИ позволяет командам HR сосредоточиться на развитии талантов и стратегии». Г. Мирабелла