Uncategorised
Внедрение ИИ в малом бизнесе ускоряется, и особенно активно этот процесс наблюдается в компаниях, предоставляющих рабочие места. Таковы выводы первого отчета из новой серии исследований «Малый бизнес в эпоху ИИ», подготовленного Институтом JPMorganChase.
Отчет «Понимание использования ИИ в малом бизнесе» был подготовлен Крисом Уиттом, Чи Маком и Андреа Пассалаквой. Выводы основаны не на данных опросов, которые, безусловно , имеют свою ценность, а на данных транзакций Chase Business Banking, которые «отслеживают платежи за услуги ИИ, совершаемые малым бизнесом с 2019 по 2025 год, предоставляя объективную оценку поведения в отношении внедрения ИИ в секторе малого бизнеса». Для получения полной картины подобные выводы следует рассматривать в сочетании с данными опросов, которые охватывают более широкий спектр услуг, действий и взглядов малого бизнеса в отношении ИИ.
Внедрение ИИ стабильно, но ускоряется.
В ходе исследования было установлено, что «внедрение ИИ в малом бизнесе демонстрирует устойчивую тенденцию к росту в период с 2019 по 2025 год, при этом заметный рост внедрения начался примерно в 2023 году».
Также сообщалось, что внедрение ИИ происходит быстрее «по сравнению с предыдущими универсальными технологиями, для достижения сопоставимого уровня распространения которых исторически требовались десятилетия».
Приводя различные аргументы в пользу этого, я обнаружил два особенно убедительных, а именно: более низкие затраты, то есть «новые сервисы ИИ стали доступны по недорогим подпискам, что резко контрастирует с предыдущими технологиями, такими как персональные компьютеры (ПК) и интернет, которые требовали значительных капиталовложений для приобретения дорогостоящего оборудования и договоров на интернет-услуги»; и «сервисы ИИ, предоставляемые через облачные платформы, устранили требования к технической экспертизе, которые ранее ограничивали их внедрение».
Малый бизнес использует различные инструменты искусственного интеллекта
Уходите от масштабных абстрактных ИИ-стратегий к автоматизации конкретных задач (генерация отчетов, скоринг лидов, первичный клиентский аудит).
Фокусируйтесь на редизайне работы сотрудников, а не на покупке самой дорогой языковой модели.
Сама по себе модель не перестроит за вас процессы. Стройте "невидимый ИИ" — автоматизируйте рутину бэк-офиса, освобождая сотрудникам время для стратегических задач.
Автоматизация процессов на основе искусственного интеллекта позволяет компаниям быстрее выполнять задачи и сокращать ежедневные операционные расходы. Узнайте, что следует учитывать для достижения желаемых результатов.
Статья содержит
Чего мы ожидаем от внедрения ИИ в организации?
Как внедрить ИИ в компании для достижения максимальных бизнес-преимуществ
Пример из практики: Автоматизация процесса составления коммерческих предложений с помощью системы искусственного интеллекта.
Пример из практики: Искусственный интеллект в сфере обслуживания клиентов B2B.
Подводные камни, которых следует избегать при внедрении ИИ в бизнесе
Вкратце, вот что вам нужно знать о внедрении искусственного интеллекта в вашей компании.
Чего мы ожидаем от внедрения ИИ в организации?
Во время «бума» ИИ многие компании одновременно тестировали несколько инструментов, использующих эту технологию, что привело к организационному хаосу и сделало невозможным получение каких-либо значимых выводов. Сейчас, в 2026 году, когда каждый из нас уже столкнулся с искусственным интеллектом как в профессиональной, так и в личной жизни, мы можем подойти к внедрению ИИ немного спокойнее. Мы уже знаем, по крайней мере в большинстве случаев, как работают такие системы и каких результатов можно ожидать.
В действительности нам не нужен еще один набор «8 инструментов ИИ, которые должен знать каждый» — как бизнесу, нам в первую очередь нужны решения, которые помогут нам:
Сокращение операционных расходов — это, пожалуй, первый аспект, который рассматривает большинство компаний. Ведение бизнеса становится все дороже, поэтому, естественно, мы ищем способы сэкономить деньги. Искусственный интеллект может быть одним из таких способов, хотя и не всегда, но мы обсудим это подробнее в статье.
Ускорьте внутренние процессы – ведь как долго можно ждать, пока финансовый отдел подготовит отчет или отдел кадров подведет итоги последнего квартала? Как предприниматели, мы требуем возможности принимать решения на основе данных здесь и сейчас, а не через месяц, и решения на основе искусственного интеллекта действительно могут нам в этом помочь.
Как повысить прибыльность компании – увеличить продажи без постоянного увеличения маркетингового бюджета и найма новых специалистов? Благодаря автоматизации и системам искусственного интеллекта это возможно, хотя, безусловно, пока еще не просто.
При всем этом внедрение искусственного интеллекта в наши процессы, безусловно, должно также обеспечивать безопасность данных и безопасность существующих ИТ-систем.
Как внедрить ИИ в компании для достижения максимальных бизнес-преимуществ
Если предположить, что наша бизнес-цель — изучить как можно больше инструментов искусственного интеллекта, понять, как, например, работают программы для генерации графики или визуализации данных, то, безусловно, стоит приобрести как можно больше подписок, передать инструменты сотрудникам и через несколько недель спросить их, как они работают с ИИ.
Подробнее: Внедрение ИИ в бизнес: как выбрать подходящие решения? Практические примеры
Оглавление
Расцвет агентного ИИ в корпоративных средах
Вопросы внедрения агентов искусственного интеллекта
Специализированные модели превосходят универсальные модели искусственного интеллекта.
Преимущества специализированных моделей искусственного интеллекта
Контекстная инженерия становится важнейшим навыком.
Возможности проектирования контекста построения зданий
Платформы для управления ИИ становятся обязательным элементом.
Баланс между инновациями и контролем
Встроенный ИИ становится невидимой инфраструктурой
Революция пользовательского опыта
Многомодальные системы искусственного интеллекта трансформируют бизнес-аналитику.
Стратегии внедрения многомодального ИИ
Демократизация разработки ИИ ускоряется.
Баланс между доступностью и качеством
Технология создания видео с помощью ИИ достигла зрелости в корпоративной среде.
Контроль качества и соответствие заявленным характеристикам бренда.
Гибридные архитектуры искусственного интеллекта оптимизируют затраты и производительность.
Управление сложностью в гибридных средах
Системы непрерывного обучения заменяют статические модели.
Управление адаптивными системами
Интеграция между системами искусственного интеллекта создает накопительную ценность.
Сфера искусственного интеллекта продолжает развиваться с головокружительной скоростью, и 2026 год обещает стать определяющим для внедрения его в бизнесе. По мере того, как организации выходят за рамки первоначальных экспериментов с инструментами ИИ, акцент смещается на стратегическую интеграцию, измеримую бизнес-ценность и устойчивую трансформацию. Понимание тенденций в области ИИ в 2026 году, меняющих способы ведения бизнеса, позволяет предприятиям занять конкурентоспособные позиции, одновременно справляясь со сложностями внедрения, управления и возврата инвестиций.
Расцвет агентного ИИ в корпоративных средах
Автономные ИИ-агенты представляют собой один из наиболее значимых трендов в области ИИ к 2026 году, который трансформирует способы работы организаций. В отличие от традиционных инструментов ИИ, реагирующих на запросы, агентные системы ИИ проявляют инициативу, принимают решения и выполняют сложные рабочие процессы с минимальным участием человека.
Эти интеллектуальные агенты функционируют как цифровые сотрудники, способные управлять многоэтапными процессами в различных системах. Они выполняют задачи, начиная от обработки обращений клиентов и заканчивая анализом данных и созданием отчетов. Переход от простых чат-ботов к сложным агентам знаменует собой фундаментальное изменение в том, как предприятия используют технологии искусственного интеллекта.
Подробнее: Тенденции развития ИИ в 2026 году: что необходимо знать предприятиям