Uncategorised
Nageswara Rao Lakkimsetty (American University of Rasal Khaimah, UAE), Vamsi Krishna Kudapa (University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India), Srinivasa Reddy Devarapu (University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India), and Patchamatla J. Rama Raju (Graphic Era University, Dehradun, India) DOI: 10.4018/979-8-2600-1348-9.ch011
Снижение рисков в нефтегазовой отрасли за счет интеграции ИИ: инновации, влияние и внедрение.
Снижение рисков в нефтегазовой отрасли за счет интеграции ИИ: инновации, влияние и внедрение.
Nageswara Rao Lakkimsetty (American University of Rasal Khaimah, UAE), Vamsi Krishna Kudapa (University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India), Srinivasa Reddy Devarapu (University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India), and Patchamatla J. Rama Raju (Graphic Era University, Dehradun, India)
Название источника: Устойчивое развитие на основе ИИ в умных городах, бизнесе и промышленности
Авторские права: © 2026 | Страницы: 24
DOI: 10.4018/979-8-2600-1348-9.ch011
Абстрактный
Нефтегазовая отрасль – это сложные процессы, протекающие в рискованных условиях и подпадающие под строгие правила регулирования, что повышает операционные риски. Последние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) сделали его оптимальным инструментом для снижения рисков в разведке, добыче, транспортировке и переработке нефти и газа. В разведке/бурении ИИ улучшает интерпретацию сейсмических данных, моделирование месторождений и оптимизацию процессов с целью минимизации ошибок и максимизации используемых ресурсов. Применение цифровых двойников и моделирования на основе ИИ также позволяет виртуально проверять условия работы, обеспечивая лучшую подготовку без создания опасных ситуаций для людей. ИИ обеспечивает соблюдение нормативных требований и управление рисками посредством автоматизированной документации, отчетности об инцидентах и аудитов безопасности, а также оптимизации операций, мониторинга окружающей среды в реальном времени, обнаружения аномалий и систем технического обслуживания. Эти приложения предотвращают плановые остановки, неисправности оборудования, разливы газа и катастрофические события, повышая безопасность и снижая воздействие на окружающую среду. Однако, даже с учетом этих разработок, остаются проблемы с качеством данных, кибербезопасностью и этическими соображениями, препятствующие их широкомасштабному внедрению. Однако ИИ трансформирует парадигму управления рисками в нефтегазовом секторе в контексте операционного совершенства, соблюдения нормативных требований и программ устойчивого развития. В этой главе показано, что внедрение ИИ имеет стратегическое значение для создания более безопасной, эффективной и экологически ответственной отрасли.
На этой неделе индустрия искусственного интеллекта незаметно перешла черту. То, что раньше было экспериментом, теперь превратилось в полномасштабные инвестиции в инфраструктуру, и компании, которые поймут этот сдвиг на раннем этапе, будут доминировать в следующем десятилетии.
Наиболее явный сигнал прозвучал в результате крупного события в финансовой сфере: American Express приобрела стартап Hyper, специализирующийся на искусственном интеллекте, для автоматизации управления расходами, соблюдения нормативных требований и отчетности. Это не просто «крутая функция ИИ». Это замена целых операционных процессов.
В то же время одна из старейших финансовых организаций США, BNY Mellon, получила ранний доступ к системам кибербезопасности нового поколения на основе искусственного интеллекта от ведущих лабораторий. Их цель — не инновации ради самих инноваций, а выживание: защита критической инфраструктуры в мире, где угрозы, исходящие от ИИ, набирают обороты.
Тем временем в самой индустрии ИИ происходит стратегический сдвиг. OpenAI сокращает экспериментальные «побочные проекты» и консолидируется вокруг корпоративных продуктов, инструментов для разработчиков и интегрированных платформ. Руководители уходят, продукты поглощаются другими компаниями, и компания реорганизуется, чтобы сосредоточиться почти исключительно на бизнес-задачах.
Основные положения
Токены являются базовой единицей использования ИИ, но показатель потребления становится искаженным.
Поощрение максимального использования токенов измеряет только то, сколько инженер тратит на ИИ, а не то, что он с его помощью производит.
Компания Anthropic отказалась от фиксированной корпоративной цены и перешла к оплате за токен, поэтому получаемый ею доход отражает фактическое использование.
Основной сигнал спроса на искусственный интеллект выглядит взрывным на бумаге, но он может быть значительно преувеличен. Компания Anthropic , установив цены на свои инструменты с учетом этой реальности, может оказаться в наиболее выгодном положении в случае коррекции рынка.
Токены — это базовая единица использования ИИ: слова и символы, из которых состоят как запросы, отправляемые пользователями, так и выходные данные, генерируемые моделями.
Общение с ИИ потребляет несколько сотен токенов на абзац. Агентный ИИ, где модели пишут код, просматривают веб-страницы и выполняют многоэтапные рабочие процессы, расходует на тысячи токенов больше за сессию.
Согласно последней модели Anthropic, один миллион токенов входных данных (подсказок) стоит 5 долларов, а один миллион токенов выходных данных (ответов модели) стоит 25 долларов.
Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, ссылаются на бум потребления токенов, чтобы оправдать сотни миллиардов долларов, затрачиваемых на инфраструктуру для его обслуживания.
Однако потребление токенов становится искаженным показателем.
Подробнее: Спрос на ИИ завышен, и только Anthropic мыслит реалистично
Будучи важным центром производства, торговли и коммерции, Гуанчжоу, столица провинции Гуандун на юге Китая, активно позиционирует себя как центр технологических инноваций, реализуя такие инициативы, как ежегодный Пачжоуский конкурс алгоритмов.
Пачжоу, расположенный в районе Хайчжу города Гуанчжоу, также ежегодно принимает Кантонскую ярмарку. Конкурс алгоритмов проводится с 2022 года с целью содействия интеграции цифровой и реальной экономики, ускорения объединения инновационных талантов и идей, а также активизации инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ).
Конкурс, проводимый уже пятый год, продолжает способствовать высококачественному развитию индустрии искусственного интеллекта в Гуанчжоу.
Пятый конкурс алгоритмов стартовал в феврале. Он продлится семь месяцев и включает пять направлений, в том числе конкурс по оптимизации алгоритмов крупномасштабных моделей ИИ, конкурс по инновационному применению ИИ и международный конкурс по ИИ.
Соревнования демонстрируют устойчивый рост: число участвующих команд увеличилось с 262 в первом розыгрыше до более чем 8000 в прошлом году. В них принимают участие команды из многих стран, включая США, Великобританию, Францию, Германию, Японию, Канаду и Сингапур.