Если ИИ-агент может выполнить работу десяти человек, зачем платить за десять лицензий на программное обеспечение?
Все мы через это проходили. Находишь программное обеспечение для бизнеса , которое, кажется, решит все проблемы. Демоверсия отполирована. Целевая страница обещает золотые горы.
Вы регистрируетесь, оплачиваете, заходите — и обнаруживаете, что нужная вам функция доступна только по тарифу «Премиум». Или по плану «Корпоративный». Или, мой личный фаворит, кнопка «Связаться с отделом продаж для уточнения цен», которая ведет к 45-минутному ознакомительному звонку, во время которого вам пытаются навязать пакет услуг, который вам никогда не был нужен.
Это универсальная ловушка SaaS. И в 2026 году рынок наконец-то осознал это.
Тестирование ИИ отличается от тестирования программного обеспечения, и большинство компаний еще не поняли этого.
Наполовину человек, наполовину искусственный интеллект.
Пять прогнозов по агентам ИИ на 2026 год: год, когда предприятия перестают ждать и начинают побеждать.
Искусственный интеллект на рабочем месте
Искусственный интеллект — это не просто товарная позиция, и что это значит для предприятий.
Только за этот год Уолл-стрит сократила рыночную капитализацию сектора программного обеспечения как услуги более чем на 1 триллион долларов. Акции Salesforce , некогда бесспорного лидера в сфере корпоративного программного обеспечения, после публикации отчетности упали на 26%.
Компания Atlassian сократила 10% своего штата — 1600 человек, — в то время как ее акции упали на 84% по сравнению с пиком 2021 года. Forrester называет это «апокалипсисом SaaS». TechCrunch пишет некролог компании.
Причина проста. Если ИИ-агент может выполнить работу десяти человек, зачем платить за десять лицензий на программное обеспечение?
Сообщается, что контракт с Salesforce на сумму 350 000 долларов был расторгнут в пользу альтернативного решения, разработанного на заказ. В отчете Retool «Разработка против покупки в 2026 году» говорится, что 35% корпоративных команд уже заменили как минимум один SaaS-инструмент на программное обеспечение, разработанное на заказ, а 78% планируют разработать больше таких решений в этом году.
Я руковожу медиакомпанией, а не компанией-разработчиком программного обеспечения. Но когда я посмотрел, за что мы платим и что получаем на самом деле, я решил перестать покупать и начать создавать.
Проблема, которую мы решали
Man of Many — крупнейшее в Австралии независимое издательство, специализирующееся на мужском стиле жизни. Но мы — небольшая команда, работающая в индустрии, находящейся под угрозой исчезновения.
Тем временем каждый поставщик SaaS-решений стучался в дверь, предлагая точечные решения. Один инструмент для SEO . Другой для планирования публикаций в социальных сетях . Еще один для аналитики. Еще один для CRM . Среднее крупное предприятие сейчас использует более 2000 приложений, причем более 60% из них не одобрены ИТ-отделом. Это не просто технологический стек. Это разрастание инструментария.
Поэтому вместо того, чтобы подписываться на новые программы, я создал операционную систему на основе искусственного интеллекта .
Что мы построили
Otto OS — это операционный директор на основе искусственного интеллекта, который управляет нашими внутренними операциями через сеть специализированных агентов ИИ. Он обрабатывает редакционные процессы, анализ продаж, конкурентный анализ, финансовую отчетность, контентную стратегию и мониторинг бизнеса.
Архитектура основана на так называемой структуре WAT (Workflows, Agents, and Tools) — рабочие процессы, агенты и инструменты (спасибо Нейту Херку), — которая разделяет рассуждения ИИ и детерминированное выполнение. Это разделение важно, потому что когда ИИ пытается обрабатывать каждый шаг напрямую, точность снижается. Пять шагов с точностью 90% каждый дают 59% общего успеха.
Я создал его, используя Claude Code в качестве как инструмента разработки, так и «мозга» проекта. Традиционные разработчики не участвовали. Первоначальная разработка заняла примерно неделю активного процесса.
Что это на самом деле делает
Каждое утро Отто формирует сводку, которая извлекает данные о доходах в режиме реального времени из Google Ad Manager, проверяет тенденции трафика из GA4, выявляет аномалии SEO , просматривает неоплаченные счета в Xero и отмечает все, что требует внимания человека. Раньше для этого требовалось, чтобы кто-то вручную заходил на пять разных платформ и собирал информацию.
В архитектуре безопасности используется система светофора. Зеленая зона: доступ только для чтения. Желтая зона: доступ только для черновиков, требующий проверки человеком. Красная зона: любое действие, связанное с деньгами, публичной публикацией или удалением данных, каждый раз требует явного одобрения человека.
Чему я научился (и что можно применить в других областях)
1. Составьте карту распределения ваших инструментов. Перечислите все платные SaaS-продукты. Рядом с каждым из них укажите, какие 20% его функций вы действительно используете.
2. Начните со рутинных задач. Составление отчетов. Консолидация данных. Обновление статуса. Наблюдение за счетами-фактурами . Именно в этих задачах автоматизация обеспечивает немедленную и измеримую окупаемость инвестиций.
3. Разделите мышление и действие . Пусть ИИ занимается рассуждениями и координацией. Пусть детерминированные сценарии занимаются выполнением.
4. Используйте простой текст в качестве базы данных. Простые файлы Markdown — наиболее эффективная система памяти для ИИ.
5. Безопасность — это непреложный принцип с самого первого дня . Создайте механизмы защиты до того, как начнете разрабатывать функциональные возможности.
6. Документируйте всё по ходу работы. Система должна сама разрабатывать свои стандартные операционные процедуры (СОП).
Более широкая картина
Мы не единственные издатели, кто так думает. Dow Jones, Business Insider и Forbes активно инвестируют во внутренние системы искусственного интеллекта. В отчете Reuters Institute о прогнозах на 2026 год говорится, что 97% издателей теперь считают автоматизацию с помощью ИИ на бэкэнде «важной».
Компания Bain and Company рассматривает это как фундаментальную реструктуризацию индустрии программного обеспечения. Дин Шахар, управляющий фондом в DTCP с активами в три миллиарда евро, выразился прямо: «Мир SaaS умирает. Не само программное обеспечение, а SaaS как бизнес-категория».
Для нас в Man of Many Otto OS — это способ, которым небольшая независимая команда может конкурировать с издателями, имеющими сотни сотрудников. Она обошлась нам в разы дешевле, чем подписки на SaaS-сервисы, которые не оправдывали ожиданий.
Инструменты для этого доступны каждому прямо сейчас. Вопрос не в том, будет ли ваша отрасль подвержена влиянию ИИ. Вопрос в том, будете ли вы создавать систему сами или будете ждать, пока поставщик внедрит необходимую вам функцию полгода назад. С. Пёрселл