Альдпринг Главная страница
7 способов, которыми ИИ может помочь в управлении изменениями
Только половина компаний имеет стратегию управления изменениями в отношении ИИ. Вот как вы можете использовать ИИ для реализации собственного плана и опередить конкурентов.
Компании часто используют управление изменениями для внедрения ИИ, но сам ИИ может способствовать этим изменениям.
Искусственный интеллект трансформирует управление изменениями, поэтому сейчас эта область больше связана со стратегическим планированием, чем с реактивной работой по выполнению задач.
Компании могут использовать ИИ для анализа данных, выявления пробелов в навыках и перепроектирования должностных обязанностей быстрее, чем когда-либо. Сотрудники могут круглосуточно получать поддержку в обучении и ответы на свои вопросы с помощью агентов искусственного интеллекта, чат-ботов и обучающих систем.Искусственный интеллект может прогнозировать снижение производительности и отслеживать настроения, помогая компаниям опережать вызовы, связанные с изменениями.
В условиях, когда так много компаний пытаются внедрить ИИ, управление изменениями переживает свой звездный час. В конце концов, менеджеры по изменениям определяют, как добраться из точки А в точку Б. Они разрабатывают стратегию трансформации. Они обеспечивают обучение и поддержку сотрудников. Они планируют, как лучше всего донести информацию об изменениях, и измеряют результаты.
Но работа по осуществлению перемен — это непросто . Ведь кто захочет меняться, если в этом нет необходимости? Хорошая новость в том, что есть способ упростить этот процесс: искусственный интеллект.
Исследование Amazon Web Services (AWS) показало, что в 2024 году только 14% компаний имели стратегию управления изменениями для внедрения ИИ. Но к 2025 году этот процент подскочил до 54%, и ожидается, что к концу этого года он достигнет 76%. Если вам сложно оценить окупаемость инвестиций в ИИ, наличие правильной стратегии управления изменениями может помочь — и сам ИИ может стать мощным инструментом для осуществления этих изменений.
Подробнее: 7 способов, которыми ИИ может помочь в управлении изменениями
Внедрите принципы подотчетности в ИИ для повышения ценности бизнеса
В идеальном мире системы искусственного интеллекта работают на 100% времени, но в реальном мире это не так. Система подотчетности ИИ гарантирует, что кто-то возьмет на себя ответственность в случае сбоя системы.
Системы искусственного интеллекта — от традиционных моделей машинного обучения до генеративного ИИ и, все чаще, агентных систем, способных выполнять многоэтапные задачи в различных программных средах, — сегодня влияют на многие бизнес-процессы. Фактически, согласно опросу McKinsey «Состояние ИИ в 2025 году », 88% организаций-респондентов используют ИИ как минимум в одной бизнес-функции.
По мере того как зависимость организаций от систем искусственного интеллекта растет, сбои всех видов, включая технические, этические, операционные и репутационные, также приобретают все более серьезные последствия. Однако уровень зрелости управления не успевает за этим ростом. Многим организациям, внедряющим ИИ, по-прежнему не хватает формальных рамок управления и четко определенных механизмов подотчетности.
При правильном внедрении подотчетный ИИ становится организационным инструментом, повышающим качество принимаемых решений, снижающим операционные риски и укрепляющим доверие заинтересованных сторон. Системы ИИ распространяются на все бизнес-функции, а генеративные и агентные возможности автоматизируют все более сложные решения. В результате, успех будут иметь те компании, которые рассматривают ИИ как управляемую систему принятия решений, встроенную в четкие структуры подотчетности.
Что такое подотчетный ИИ?
Подотчетный ИИ подразумевает способность обеспечивать прослеживаемость решений, действий и результатов, производимых системами ИИ, до четко определенной ответственности человека и организации. Подотчетный ИИ обеспечивается посредством механизмов управления и имеет важное значение в случае сбоев. Он гарантирует, что решения, принимаемые ИИ, являются надежными, поддающимися аудиту и соответствующими организационной ответственности — фундаменту, на котором строится долгосрочная ценность бизнеса.
Подробнее: Внедрите принципы подотчетности в ИИ для повышения ценности бизнеса
Как внедряется ИИ в бизнес - значимые примеры современности
Nike использует ИИ для персонализированных рекомендаций в приложении Nike Training Club, где алгоритмы анализируют поведение пользователей и повышают лояльность клиентов. ИИ формирует персонализированные тренировки, продукты и контент, увеличивая конверсию продаж.
Лента (Россия): Система видеораспознавания товаров на полках сократила время выкладки на 40% и вырос товарооборот.
ВкусВилл: Внутренний хакатон запустил 26 ИИ-проектов за 1,5 месяца, автоматизируя контроль в 807 точках с ростом среднего чека на 14% .
Эти кейсы выделяются масштабом (глобальные бренды и локальные ритейлеры), measurable результатами (рост конверсии, чека, эффективности) и актуальностью 2025–2026 годов, показывая реальную трансформацию бизнес процессов.
Актуальная информация
Nvidia CEO Дженсен Хуанг назвал OpenClaw прорывом для ИИ-агентов, что вызвало взлёт акций китайских "AI tigers" и ажиотаж среди разработчиков.
Компании вроде Meta (Manus), Google и OpenAI активно адаптируются: Meta выпустила десктопное приложение для своего агента, Google реорганизует команды браузерных агентов.
OpenAI готовит "суперприложение" для десктопа, объединяющее ChatGPT, браузер и Codex для упрощённого опыта.
Micron удвоила выручку благодаря спросу на память для ИИ, несмотря на рост цен.
Apple выпустила бюджетный MacBook Neo на фоне дефицита компонентов.
Страница 15 из 17