Альдпринг Главная страница
Сокращение штата в сфере ИИ уже здесь - дискуссия о MCP против API и расцвет агента на базе Mac Mini
Все работают быстрее, выпускают продукты еженедельно и втайне надеются, что никто не заметит отсутствия людей в организационной структуре.
На этой неделе: Искусственный интеллект заменяет рабочие места, и компании больше не ищут оправданий. Инструментарий MCP уже сталкивается с критикой, поскольку некоторые призывают к его замене API. Mac Mini становятся стандартным выбором для размещения агентов ИИ. Replit и другие разработчики Vibe привлекли серьезное финансирование. А Клод ежедневно добавляет миллион новых пользователей.
Искусственный интеллект приводит к увольнениям (это очевидно).
Компании больше не прячутся за пустыми отговорками. На этой неделе Atlassian сократила 1600 человек — 10% от своего штата — и указала на ИИ как на причину, заявив, что увольнения «самофинансируют дальнейшие инвестиции в ИИ и корпоративные продажи». По сути, это обмен. Сокращение штата, привлечение ИИ. Технический директор Atlassian уйдет в отставку в конце марта.
Заявление Atlassian прозвучало спустя несколько недель после того, как генеральный директор Block Джек Дорси уволил 4000 сотрудников , что составляло почти половину от 10 000 сотрудников компании на тот момент. Дорси заявил, что сокращения были вызваны автоматизацией с помощью искусственного интеллекта.
Агентство Reuters сегодня утром сообщило , что компания Meta планирует сократить 20% своего штата, поскольку ожидает, что искусственный интеллект приведет к формированию более компактных команд.
Они не одиноки. Bloomberg сообщил, что Oracle планирует сократить тысячи рабочих мест, чтобы справиться с нехваткой денежных средств в связи с масштабным расширением центров обработки данных для ИИ, при этом, по некоторым оценкам, реальное число сокращений достигает 30 000. Объявленные в январе Amazon 16 000 увольнений были лишь «первым этапом», а внутренние документы указывают на еще 14 000 во втором квартале. Только в марте по всему миру было уволено 45 000 сотрудников технологических компаний , причем более 9 200 из них были непосредственно связаны с ИИ и автоматизацией. Уверенность сотрудников технологической отрасли упала до рекордно низкого уровня : менее половины ИТ-специалистов сохраняют позитивный настрой на ближайшие шесть месяцев.
Люди не хотят платить за услуги — они хотят получать результат. Новая бизнес-модель решает эту проблему
Предприниматели больше не покупают советы. В 2026 году бизнес-модели, ориентированные на результат и предполагающие выполнение работы за вас, будут выигрывать за счет достижения реальных результатов. Вот почему клиенты теперь платят больше за результат, а не за усилия.
В 2026 году бизнес будет процветать, если будет ориентирован на измеримые результаты, а не на оказание услуг в течение определенного времени или предоставление образовательного контента.
Искусственный интеллект и стремление к повышению эффективности стимулируют спрос на модели, ориентированные на результат, в противовес традиционным структурам обслуживания.
Компании, ориентированные на результат и предлагающие услуги по принципу Done-For-You, завоевывают доверие и приносят пользу, беря на себя ответственность за выполнение работ и гарантируя успех.
В 2026 году подход к покупке услуг кардинально изменился. Предприниматели больше не получают вознаграждение за советы, рекомендации или пошаговые инструкции. Вместо этого самые быстрорастущие компании строятся вокруг одного принципа: измеримого результата. Этот сдвиг привел к появлению бизнес-моделей, ориентированных на результат, в которых клиенты платят не за время, обучение или усилия. Они платят за результаты.
Эта тенденция не обязательно вызвана нетерпеливостью. Она обусловлена стремлением к эффективности. По мере развития технологий и снижения концентрации внимания покупатели все больше хотят быть уверенными в том, что они получат... Им нужна ясность в отношении того, что они получат, сколько времени это займет и как будет выглядеть успех. Компании, ориентированные на результат, полностью удовлетворяют этот спрос!
Что такое бизнес, ориентированный на результат?
Бизнес, ориентированный на результат, строится вокруг достижения конкретного, заранее определенного результата, а не на продаже доступа к информации или рабочего времени. Вместо почасовой оплаты или продажи курсов такие компании взимают плату за достижение конкретных результатов, таких как увеличение прибыли, проведение рекламных кампаний, бронирование встреч, ранжирование страниц или полная работоспособность систем.
Ключевое отличие заключается в подотчетности. В модели, ориентированной на результат, исполнитель несет ответственность за результат, а не только за рекомендации. Это перекладывает риски с клиента на исполнителя, и именно поэтому клиенты готовы платить за это больше.
Риски, связанные с искусственным интеллектом, растут для корпораций, работающих в сфере программного обеспечения, медиа и услуг: рейтинговое агентство Fitch Ratings
Согласно новому отчету Fitch Ratings (Торонто/Нью-Йорк), повышенные кредитные риски, связанные с искусственным интеллектом, сосредоточены в трех секторах: технологиях, медиа и телекоммуникациях (TMT), при этом программное обеспечение, медиа и услуги сталкиваются с растущим риском сбоев, а риск чрезмерных инвестиций в основном по-прежнему ограничивается крупными компаниями и отдельными поставщиками облачных услуг.
Компании с минимальными активами, где ценность определяется нематериальными активами, такими как программное обеспечение, интеллектуальная собственность, бренды и человеческий капитал, сталкиваются с более высоким риском сбоев по мере появления «достаточно хороших» заменителей на основе ИИ. В этих секторах может усилиться конкуренция и давление на ценообразование и маржу, поскольку ИИ снижает барьеры для входа на рынок и уменьшает затраты на разработку. В этих секторах компании с критически важными функциями, высокими затратами на переход, интеграцией в нормативно-правовую базу и собственными данными, вероятно, будут более устойчивыми. Финансовая гибкость для инвестирования в возможности ИИ, покрытия переходных издержек и осуществления стратегических приобретений также будет иметь решающее значение для защиты конкурентных преимуществ.
За пределами сектора TMT риск чрезмерных инвестиций, по-видимому, ограничен. Совокупная интенсивность капитальных затрат для североамериканских корпораций, рейтингуемых Fitch (за исключением четырех крупнейших гипермасштабных компаний), вырастет лишь незначительно — до 7,4% от выручки в 2025-2026 годах, по сравнению с 6,0%-7,0% за последние пять лет, при этом маржа свободного денежного потока остается высокой. Большинство корпораций продолжают подходить к капитальным инвестициям, связанным с ИИ, с осторожностью, сосредотачиваясь на удовлетворении видимого спроса и сохранении гибкости баланса.
Для большинства секторов, включенных в обзор Fitch, состоящий из 14 секторов, искусственный интеллект не является фактором, определяющим рейтинг в краткосрочной перспективе. Внедрение будет постепенным и ориентированным на повышение эффективности, при этом кредитные результаты по-прежнему будут определяться традиционными факторами, такими как условия ведения бизнеса, финансовая структура и финансовая гибкость.
Конец эры «копирования и вставки»: новое обновление от Google, которое будет работать на вас
Google обновляет свои рабочие инструменты, позволяя Gemini создавать черновики в Docs, разрабатывать сложные таблицы данных в Sheets и создавать целые презентации — и все это на основе простых текстовых подсказок.
Google переходит от этапа экспериментов к этапу внедрения на практике. Компания запустила волну функций на основе искусственного интеллекта (Gemini) для подписчиков Ultra, Pro и Alpha. Цель ясна: превратить инструменты Workspace из пустых документов в системы, которые умеют создавать рабочие процессы практически с нуля, основываясь на информации, уже имеющейся в организации.
Создание и управление данными без использования функции «копировать-вставить».
В основе обновления лежит инструмент «Помогите мне создать» в Google Docs. Это генератор черновиков, который умеет извлекать контекст из Google Диска, Gmail и чата, чтобы создать отформатированный и оформленный документ. Google обнаружил, что более трети новых документов сегодня создаются путем копирования существующих файлов — привычка, которую новый инструмент пытается искоренить, предоставляя возможность копировать стиль и форматирование текста непосредственно из исходного документа.
В Google Sheets также внесены значительные изменения. Вместо ручного ввода данных, Gemini теперь может создавать целые таблицы на основе команд на естественном языке, извлекая необходимую информацию непосредственно из электронных писем и файлов пользователя. Еще одна функция, «Заполнить с помощью Gemini», предназначена для автоматического заполнения ячеек — действие, которое, по утверждению Google, в девять раз быстрее ручного ввода (эта цифра основана на ограниченном внутреннем исследовании). Кроме того, в Sheets интегрированы инструменты оптимизации Google DeepMind для решения сложных задач, таких как составление графиков работы сотрудников.
Следующий этап в проектировании и поиске.
Поле для презентаций (Слайды) также не осталось без внимания. Теперь можно создавать отдельные слайды, которые автоматически соответствуют стилю оформления существующей презентации, а конечная цель компании — в ближайшем будущем обеспечить возможность создания полноценной презентации из одного запроса.
Страница 16 из 17