Uncategorised
Президент Alibaba.com Куо Чжан утверждает, что искусственный интеллект способствует резкому росту числа компаний, состоящих из одного человека.
OpenClaw, ИИ-агент, способствовал развитию этой тенденции в Китае.
Компания Alibaba.com сталкивается с проблемами, связанными с тарифами. Чжан говорит, что для их преодоления он сосредотачивает внимание на двух вещах.
В Китае благодаря помощи специалистов по искусственному интеллекту наблюдается взрывной рост числа «компаний, состоящих из одного человека».
Президент Alibaba.com Куо Чжан рассказал Business Insider, что наблюдал этот рост воочию, оценив, что от 30% до 40% клиентов платформы электронной коммерции — это «предприниматели-одиночки».
Ранее Business Insider сообщал о росте числа компаний, состоящих из одного человека (OPC) , которые используют инструменты искусственного интеллекта, такие как агенты и технология кодирования атмосферы, для развития своего бизнеса без найма других сотрудников. Некоторые китайские города привлекают такие стартапы, предлагая бесплатное жилье, бесплатную аренду офисов и субсидии до 720 000 долларов.
Чжан сказал, что агенты искусственного интеллекта помогли сделать возможным создание подобных стартапов. Он руководит Alibaba.com, китайской облачной и розничной торговой платформой, которая связывает покупателей и поставщиков. Хотя большинство ее клиентов находятся в Китае, компания также расширяет свою клиентскую базу в США, Европе, Латинской Америке, Юго-Восточной Азии и других регионах.
Компании, состоящие из одного человека, сталкиваются с препятствиями на пути развития своего бизнеса. Такие задачи, как загрузка товаров на различные сайты, управление аккаунтами в социальных сетях и обработка жалоб клиентов, «легки для крупной компании», но сложнее для малых предприятий, сказал Чжан. Хотя эти задачи могут не входить в компетенцию малых предприятий, они «необходимы для успеха», добавил он.
Агенты могут помочь с выполнением части этой рутинной работы.
Если ИИ-агент может выполнить работу десяти человек, зачем платить за десять лицензий на программное обеспечение?
Все мы через это проходили. Находишь программное обеспечение для бизнеса , которое, кажется, решит все проблемы. Демоверсия отполирована. Целевая страница обещает золотые горы.
Вы регистрируетесь, оплачиваете, заходите — и обнаруживаете, что нужная вам функция доступна только по тарифу «Премиум». Или по плану «Корпоративный». Или, мой личный фаворит, кнопка «Связаться с отделом продаж для уточнения цен», которая ведет к 45-минутному ознакомительному звонку, во время которого вам пытаются навязать пакет услуг, который вам никогда не был нужен.
Это универсальная ловушка SaaS. И в 2026 году рынок наконец-то осознал это.
Тестирование ИИ отличается от тестирования программного обеспечения, и большинство компаний еще не поняли этого.
Наполовину человек, наполовину искусственный интеллект.
Пять прогнозов по агентам ИИ на 2026 год: год, когда предприятия перестают ждать и начинают побеждать.
Искусственный интеллект на рабочем месте
Искусственный интеллект — это не просто товарная позиция, и что это значит для предприятий.
Только за этот год Уолл-стрит сократила рыночную капитализацию сектора программного обеспечения как услуги более чем на 1 триллион долларов. Акции Salesforce , некогда бесспорного лидера в сфере корпоративного программного обеспечения, после публикации отчетности упали на 26%.
Генеральный директор Miro заявляет, что компания вкладывает средства в подписки на услуги искусственного интеллекта, чтобы помочь сотрудникам повысить свой профессиональный уровень.
«Наш бюджет на обучение и развитие персонала не предусматривает никаких дополнительных инструментов», — сказал Андрей Хусид.
Внедрение ИИ ускоряется, и вместе с этим возникают вопросы о рентабельности инвестиций в эту технологию.
Многие компании до сих пор спорят о том, оправданы ли дорогостоящие подписки на ИИ. Компания Miro пошла в противоположном направлении.
Андрей Хусид , соучредитель Miro, разработчика популярной онлайн-платформы для создания интерактивных досок, говорит, что компания предоставляет сотрудникам практически неограниченный доступ к новейшим инструментам искусственного интеллекта, чтобы ускорить процесс обучения и работы.
По его словам, такой подход возможен, поскольку Miro приносит прибыль с 2016 года. На сегодняшний день компания привлекла 476 миллионов долларов, и Хусид предположил, что она не ожидает необходимости в дополнительном капитале.
Хусид представил эти расходы как ключевую часть более традиционного обучения на рабочем месте. «Наш бюджет на обучение и развитие персонала не имеет ограничений по инструментам», — сказал он.
Вместо того чтобы просить сотрудников учиться самостоятельно или платить из собственного кармана, Миро сказал, что хочет, чтобы эксперименты происходили внутри компании, как совместное усилие. Позже он добавил, что для приобретения любого инструмента все равно должно быть четкое экономическое обоснование.
Стратегия Miro является частью более широкого сдвига в технологической сфере, где внедрение ИИ переходит из разряда необязательных в разряд ожидаемых. Новое исследование платформы инженерного интеллекта Jellyfish, основанное на данных более чем 700 компаний, показало, что 64% из них теперь пишут большую часть своего кода с помощью ИИ. Технологические гиганты, такие как Google, подталкивают сотрудников к более активному использованию инструментов ИИ , а Microsoft начала связывать использование ИИ с оценкой производительности. В результате, владение ИИ быстро становится ключевым навыком на рабочем месте, а не просто желательным.
По мере того, как команды по закупкам проходят цифровую трансформацию, интеграция ИИ перешла от экспериментальных пилотных проектов к практической реализации: 94% руководителей теперь еженедельно используют генеративный ИИ для принятия стратегических решений и повышения операционной эффективности.
Готова ли ваша функция закупок к революции искусственного интеллекта?
По мере развития закупочной деятельности в 2026 году искусственный интеллект стал важнейшим фактором принятия стратегических решений и повышения операционной устойчивости. Согласно недавнему исследованию AI at Wharton, 94% руководителей отделов закупок теперь используют генеративный ИИ как минимум еженедельно, что на 44 процентных пункта больше, чем в 2023-2024 годах. Такое быстрое внедрение свидетельствует о фундаментальном сдвиге в подходах команд закупок к поиску поставщиков, управлению поставщиками и снижению рисков.
Однако одного внедрения недостаточно для успеха. Хотя 49% команд закупок пилотировали инициативы в области ИИ, только 20% сообщают о широком использовании в операционной деятельности и цепочке поставок. Разрыв между экспериментами и внедрением остается определяющей проблемой для руководителей отделов закупок, стремящихся получить измеримую выгоду от инвестиций в технологии.
Переход от пилотных проектов к практическому внедрению ИИ.
Саммит руководителей отделов закупок, который состоится 18-19 мая 2026 года в Red Rock Casino Resort and Spa в Лас-Вегасе, посвящен этому критически важному переходу. Мероприятие объединяет руководителей высшего звена в сфере закупок для изучения того, как интеграция ИИ может обеспечить ощутимые результаты, выходящие за рамки первоначальных проектов по проверке концепции.
Цифровая трансформация в сфере закупок включает в себя нечто большее, чем просто внедрение нового программного обеспечения. Она требует стратегического внедрения аналитики на основе ИИ, машинного обучения и облачных платформ, которые коренным образом меняют методы работы команд по закупкам. Организации, успешно внедрившие ИИ, сообщают об улучшении прозрачности расходов, оценке рисков поставщиков и мониторинге соблюдения условий контрактов.